CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCONF04_035
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۸.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی

  پروین شیروحی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اصفهان (خوراسگان)،اصفهان،ایران.
  زهره شهبازی گهرویی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان،آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان ایران

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی، هوشی است که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند نشان دهد و سیستمی شبیه سازی شده مشابه هوش انسان که ماشین بطور پیچیده ای می تواند فرآیندهای تفکر و تصمیم گیری و شیوه استدلالی انسان و یادگیری وحل مسایل مختلف را داشته باشد. داده کاوی به مفهوم کشف دانش از داده ها و استخراج اطلاعات نهان در حجم زیادی از داده در یک یا چند بانک اطلاعاتی می باشد. داده کاوی و هوش مصنوعی در کنار هم می توانند به تولید نتایج دقیق تر در حوزه های مختلف علمی برسند. با توجه به همپوشانی که بین این دو حوزه وجود دارد این دو علم دارای تفاوت هایی با هم هستند. در این مقاله مروری شده به تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی و بررسی نتایج بدست آمده از مقایسه مزیت ها، توانایی های فنی این دو موضوع و سپس به پیش بینی و جمع بندی اطلاعات پرداخته شده است.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی،داده کاوی ، روش آماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_035.html
کد COI مقاله: ICCONF04_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیروحی, پروین و زهره شهبازی گهرویی، ۱۳۹۷، تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی، چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند و مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیروحی, پروین و زهره شهبازی گهرویی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (شیروحی و شهبازی گهرویی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۱۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.