CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استراتژی شارژ بهینه بر اساس کنترل پیشبینانه مدل در پارکینگ خودروهای الکتریکی، با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCONF04_051
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۹.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استراتژی شارژ بهینه بر اساس کنترل پیشبینانه مدل در پارکینگ خودروهای الکتریکی، با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ

  محمد اسکندری - دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد ،مدیر بهره برداری توزیع برق لرستان
ثریا امیری - دانشگاه آزاد اسلامی خرم اباد ،کارشناس دفتر تحقیقات توزیع برق لرستان
  محمد کرمی فرد - دانشگاه آزاد اسلامی دورود ،کارشناس بهره برداری مدیریت توزیع برق 2خرم آباد
  الهام نامجو - دانشگاه آزاد اسلامی اراک، کارشناسGIS توزیع برق لرستان

چکیده مقاله:

اخیرا، خودروهای الکتریکی EV که از ذخیره انرژی بهره می گیرند، به دلیل مزایای فراوان مانند سازگاری با محیط زیست و کاهش هزینه عملیات نسبت به وسایل نقلیه معمولی (که از سوخت های فسیلی استفاده می کنند)، توجهات فراوانی را به خود معطوف کرده اند. در یک سیستم قدرت، یک ev که از طریق انرژی ذخیره شده در باتری خود کار می کند، میتواند به عنوان یک منبع بار یا انرژی مورداستفاده قرار بگیرد، ازاین رو، بهره برداری بهینه از خوشه های EV در سیستم های قدرت به شدت موردمطالعه قرارگرفته است. هدف این مقاله، ارائه یک استراتژی بهینه برای شارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ هاست. این استراتژی مبتنی بر چارچوب کنترل پیش بینانه مدل با توجه به عدم قطعیت بار، منابع انرژی تجدید پذیر و خودروهای الکتریکی است و پایداری ولتاژ سیستم های توزیع را مدنظر قرار می دهد. شارژرهای ev در محوطه های پارکینگ، خودروهای الکتریکی را به گونه ای شارژ می کنند تا هزینه شارژ به حداقل برسد که این امر منجر به افزایش ناگهانی بار در یکزمان مشخص می گردد. درنتیجه، ممکن است در آن زمان در سیستم قدرت یک افت ولتاژ اضافی رخ دهد؛ بنابراین، ما باید در کنار به حداقل رساندن هزینه شارژ ev از افت ولتاژ اضافی در سیستم قدرت جلوگیری کنیم پارکینگ برای در نظر گرفتن عدم قطعیت EV در چارچوب MPC به صورت تصادفی مدل شده است. در چارچوب MPC برنامه زمان بندی شارژ یک شارژر ev در یک جای پارک با توجه به پایداری ولتاژ و به حداقل رساندن هزینه در زمان واقعی بهینه می شود. محدودیت های شارژ در پایداری ولتاژ از طریق پارامترهایی ب هروزرسانی می شوند که در زمان واقعی تغییر می کنند و درنتیجه خطاهای ناشی از عدم قطعیت را میتوان کاهش داد. درنتیجه، این استراتژی شارژ از طریق شبیه سازی مونتکارلو به چندین شارژر مختلف اعمال می شود. استراتژی های شارژ پیشنهادی بر اساس matlab simulink صحت سنجی شده است

کلیدواژه‌ها:

سیستم قدرت؛ خودرو الکتریکی؛ محوطه پارکینگ؛ کنترل پیش بینانه مدل؛ پایداری ولتاژ؛ شبیه سازی مونتکارلو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_051.html
کد COI مقاله: ICCONF04_051

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسکندری, محمد؛ ثریا امیری؛ محمد کرمی فرد و الهام نامجو، ۱۳۹۷، استراتژی شارژ بهینه بر اساس کنترل پیشبینانه مدل در پارکینگ خودروهای الکتریکی، با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ، چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند و مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_051.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسکندری, محمد؛ ثریا امیری؛ محمد کرمی فرد و الهام نامجو، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اسکندری؛ امیری؛ کرمی فرد و نامجو، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۴۰۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.