CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی با استفاده از هوش ازدحامی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCONF04_075
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۶.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی با استفاده از هوش ازدحامی

محمد حسن کاتبی جهرمی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، زاهدشهر، ایران

چکیده مقاله:

بازیابی تصویر میتواند اطلاعات موجود در بانک اطلاعاتی تصاویر را مورد پویش قرار دهد. این کار باعث خواهد شد تا بتوان راحت تر اطلاعات مورد نیاز را کسب کرد. روش مورد استفاده در این جا برخلاف روش های دیگر که از یک ویژگی استفاده می کردند، از چند ویژگی به صورت هم زمان استفاده می کند تا دقت پویش را بالاتر ببرد. روش مورد اشاره، روش هوش ازدحامی ذرات می باشد. هوش ازدحامی ذرات یا هوش گروهی نوعی روش هوش مصنوعی است که استوار بر رفتارهای گروهی در سامانه های نامتمرکز و خود سامانده بنیان شده است. این سامانه ها معمولا از جمعیتی از کنشگران ساده تشکیل شده است که به طور محلی با یکدیگر و با پیرامون خود در همکنشی هستند. با وجود این که معمولا هیچ کنترل تمرکز یافته ای، چگونگی رفتار کنش گران را به آن ها تحمیل نمی کند، همکنشی ها ی محلی آن ها به پیدایش رفتاری عمومی می انجامد. در ابتدا با کمک روش های عمومی و سطح پایین تصاویر بازیابی صورت می گیرد، سپس با کمک بازخورد مرتبط نتایج در اختیار بهینه سازی ذرات قرار می گیرد و در نهایت جواب بهتری پیشنهاد می شود جواب بدست آمده نسبت به جواب های روش های دیگری دقتی بالاتر و در حدود 98% می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی تصویر، بهینه سازی ذرات، بازخورد مرتبط

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_075.html
کد COI مقاله: ICCONF04_075

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاتبی جهرمی, محمد حسن، ۱۳۹۷، بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی با استفاده از هوش ازدحامی، چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند و مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_075.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاتبی جهرمی, محمد حسن، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (کاتبی جهرمی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.