CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب ویژگی پیوندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و جستجوی هارمونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCONF04_077
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۲.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب ویژگی پیوندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و جستجوی هارمونی

  فاطمه برزنونی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام رضا
  عادل قاضی خانی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه امام رضا

چکیده مقاله:

میکرو آرایه های DNA، یک تکنولوژی جدید و مفید در زمینه مطالعات پزشکی به شمار می روند چرا که تجزیه وتحلیل آنها اطلاعات ارزشمندی را برای تشخیص و درمان به موقع بیماری ها فراهم می کند. یکی از روش های تحلیل این داده ها، طبقه بندی است. اما ازآنجا که میکرو آرایه های DNA دارای ابعاد بسیار بالا هستند طبقه بندی آنها یک مسئله چالش برانگیز است. یکی از روش های مقابله با این چالش، استفاده از روش های انتخاب ویژگی است که در آنها تنها زیرمجموعه ای از ویژگی ها در طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرد. دو روش فیلتر و پوشش، پرکاربردترین روش ها برای انتخاب ویژگی هستند. روش های فیلتر دارای سرعت پردازش سریع هستند و به الگوریتم یادگیر مورداستفاده وابستگی ندارند اما به علت انتخاب زیرمجموعه ای از ویژگی ها ممکن است باعث از بین رفتن اطلاعات مفید شوند. از طرفی دیگر، روش های پوشش کند اما عملکرد مناسبی دارند. به عبارتی مزایای این دو الگوریتم در کنار هم می تواند یک روش انتخاب ویژگی مناسب را به وجود آورد. در این پژوهش، الگوریتمی مبتنی بر روش فیلتر لاپلاس به همراه روش پوشش مبتنی بر یک الگوریتم پیوندی فراابتکاری برای انتخاب ویژگی در میکرو آرایه های DNA ارائه شده است. این روش ترکیبی از الگوریتم گرگ خاکستری دودویی و جستجوی هارمونی دودویی با ساختار چندمرحله ای است. از این الگوریتم به عنوان الگوریتم یادگیر روش پوشش استفاده شده است. نتایج آزمایشات انجام شده روی مجموعه داده های معیار نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم های مورد مقایسه عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

میکرو آرایه، انتخاب ویژگی، بهینه سازی، الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم جستجوی هارمونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_077.html
کد COI مقاله: ICCONF04_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برزنونی, فاطمه و عادل قاضی خانی، ۱۳۹۷، انتخاب ویژگی پیوندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و جستجوی هارمونی، چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند و مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_077.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برزنونی, فاطمه و عادل قاضی خانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (برزنونی و قاضی خانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۳۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.