CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پردازش سیگنال های IMU در تشخیص فعالیت انسان به کمک الگوریتم WWO

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICCONF04_108
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۲۷.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش سیگنال های IMU در تشخیص فعالیت انسان به کمک الگوریتم WWO

  امید رحمانی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار
  رضوان شاه کرمی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای لرستان

چکیده مقاله:

طبقه بندی فعالیت ان سان یک نقطه تحقیقاتی پرحرارت بوده است و به سیستم های هوشمند مبتنی بر شناخت فعالیت های انسان و اهداف تجزیه و تحلیل کمک کرده است. روش های طبقه بندی متعددی ازجمله درخت های تصمیم گیری، مدل مخفی مارکوف و همچنین ماشین بردار پشتیبان که در این مقاله اعمال شده است تو سط محققان معرفی شده اند. IMU ها منبعب سیار موثر داده ها هستند و برای اهداف شناخت فعالیت های انسانی، کارهای تحقیقاتی و غیره استفاده شده اند. این مقاله به روند بهینه سازی پارامترهای ما شین بردار پشتیبان به منظور رسیدن به نتایج طبقه بندی بهتر برای مجموعه ای از فعالیت های انسانی از داده های IMU می پردازد. الگوریتم بهینه سازی به کاررفته، یک الگوریتم تکاملی فرا ابتکاری است. دقت طبقه بندی در مجموعه داده اعمال شده برای اولین اجرا از 81 در صد به 96 در صد و برای دومین اجرا به دقت 67.99 در صد می رسد.اعتبار سنجی در 10 بخش مختلف از 10 فایل که مجموعه داده های نمونه گیری شده از 10 شخص متفاوت هست اعمال شده است.

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی فعالیت انسان، ماشین بردار پشتیبان، IMU ، WW

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_108.html
کد COI مقاله: ICCONF04_108

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی, امید و رضوان شاه کرمی، ۱۳۹۷، پردازش سیگنال های IMU در تشخیص فعالیت انسان به کمک الگوریتم WWO، چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه آموزش عالی مهر اروند و مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-ICCONF04-ICCONF04_108.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحمانی, امید و رضوان شاه کرمی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (رحمانی و شاه کرمی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.