شناسایی دقیق چهره ناهمگن با استفاده از فیلتر گابور و هم جوشی در مرحله تصمیم گیری

شناسایی چهره به عنوان یکی از شاخه های علم بیومتریک پیشرفت های فروانی را در دهه گذشته داشته و کاربردهای فراوانی را دربسیاری از برنامه های کاربردی از قبیل سیستم های امنیتی و نظارتی به خود اختصاص داده است. سیستم های شناسایی چهره دارایمشکلاتی از قبیل تغییر حالات چهره، تغییرات زاویه نور و غیره می باشند. اخیرا برای حل مشکل تغییرات زاویه نور، تصاویرمادون قرمز نزدیک ارایه شده است و استفاده از این طیف مورد توجه محققان قرار گرفته است. از سویی دیگر در اکثر سیستم هایشناسایی چهره از پایگاه داده مریی استفاده شده و شناسایی تصاویر میان این دو طیف مریی و مادون قرمز نزدیک، چالش جدیدی رادر سیستم های شناسایی چهره به نام شناسایی چهره ناهمگن به وجود دورده است. در سال های اخیر روش های گوناگونی در زمینهشناسایی چهره ناهمگن انجام پذیرفته است، اما اکثر آنها به دقت بالایی نرسیده اند. در این تحقیق یک روش دقیق با استفاده از فیلترگابور و همجوشی در مرحله تصمیم گیری ارایه شده است و جهت ارزیابی از پایگاه داده HFB استفاده شده است. مقایسه دقت روشپیشنهادی با سایر الگوریتم های مشابه حاکی از برتری روش فوق نسبت به سایر روش ها می باشد لذا می تواند در سیستم های واقعی نیزمورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ناهمگن ، فیلتر تفاضلی گوسی ، فیلتر گابور ، دنالیز تفکیک رگرسیون طیفی ، همجوشی در مرحله تصمیم گیری