بررسی و ارزیابی راهکارهای تشخیص بیماری آلزایمر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSE01_172

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

بیماری آلزایمر ازجمله بیماری هایی است که تشخیص به موقع آن بسیار حایز اهمیت است راهکارهای متعددی برای تشخیص اینبیماری وجود دارد که این راهکارها بر سه دسته کلی مبتنی بر تصویربرداری، مبتنی بر سیگنال مغزی و مبتنی بر پردازش ترکیبی ازنشانگرهای زیستی تقسیم می شود. تصویربرداری مغزی ساده ترین و پراستفاده ترین روش است که برای تحلیل آنها نیاز به تکنیک هایپردازش تصویر است روش های مبدنی بر سیگنال مغزی نیز نیاز به معاینه بالینی و سیگنال برداری از مغز دارند که سیگنال هایجمع آوری شده با روش های گوناگونی همچون شبکه های عصبی تحلیل شده و با سیگنال های مغز نرمال مقایسه می شوند تا بتوان بیماریرا تشخیص داد در روش های مبتنی بر ترکیب نشانگرهای زیستی نیز ترکیبی از داده ها ازجمله داده های تصویربرداری و سایر نشانگرهاجمع آوری شده و با استفاده از تکنیک هایی همچون داده کاوی تحلیل و مقایسه می شوند ارزیابی های ما در این مقاله نشان می دهد کهقطعی ترین راه تشخیص بیماری آلزایمر استفاده از ترکیب نشانگرهای زیستی است ولی این روش هزینه بر بوده و پیچیده است و بههمین دلیل راهکارهای تصویربرداری و پردازش تصویر هنوز هم پراستفاده ترین متد برای تشخیص آلزایمر هستند.

نویسندگان

آوید منایی سیچانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، ایران