مروری جامع بر کارایی روشهای انتخاب ژن رپر در طبقه بندی مایکرواری سرطان

شناسایی ژن های علامت که بیانگر یک صفت خاص اند، در مبحث ژنتیک، یکی از موضوعات چالش برانگیز دنیای امروز است. بنابراین درنظرگرفتن متدهای انتخاب ژن دقیقی که بتواند این ژن های مهم را پیدا کند، اهمیت زیادی دارد دیتاست های مایکرواری که برپایه بیان ژن هستند وحاوی ابعاد بالا با نمونه های بسیار کم می باشند، نقش مهم و ثمربخشی در طبقه بندی ژن ها برای تشخیص و پیش بینی دارند از بین انواعروشهای انتخاب ژن، روش های متاهیوریستیک رپر (الهام گرفته از طبیعت)، با تکرار یک متد محا سباتی بهینه سازی، سعی بر پیدا کردن جواببهینه دارند این روشها با حذف ژن های زاید، در بیرون کشیدن ژن های مهم که بطور موثری بر طبقه بندی داده مایکرواری تاثیر گذارند، عملمی کنند. در این پژوهش، تکنیک های مختلف انتخاب ژن رپر، بر پایه ی متاهیورستیک الهام گرفته از طبیعت روی دیتاست های مایکرواری انواع سرطان، مرور و مقایسه می شوند و ثابت می کنیم این متدها کارایی بالایی در انتخاب ژن های لازم و طبقه بندی آنها دارند.

کلیدواژه ها:

انتخاب ژن ، متاهیوریستیک ، رپر متد ، داده بیان ژن ، مایکرواری ، طبقه بندی سرطان