مروری برکاربرد بهینه پارتو در زمانبندی ابرهای ترکیبی

مسیله زمان بندی در رایانش ابری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در زمانبندی وظایف سعی می شود زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصیص منابع صورت گیرد، بطوریکه در زمان کمتر وظایف بیشتری پردازش شود. ابرهای ترکیبی زیرساختی ابری از ترکیب دو یا چند زیرساخت ابری متفاوت (خصوصی، اجتماعی و عمومی) هستند، هر کدام از این زیرساخت های ابری موجودیتی مستقل می باشد که توسط یک تکنولوژی استاندارد یا اختصاصی به داده ها و برنامه های کاربردی قابل حمل مرتبط شده اند. اهداف متناقض برای به حداقل رساندن هزینه و افزایش کارایی، نبود اطلاع قبلی از زمان اجرای وظایف و نبود ابزار تخمین تنها تعداد معدودی از چالش هایی هستند که در سیستم مدیریت زمانبندی در محیط های ابر ترکیبی با ان مواجه هستیم. مسیله بهینه سازی چندهدفه بر خواسته از روش های تصمیم گیری در دنیای واقعی است که شخص تصمیم گیرنده با مجموعه ای از اهداف و معیارهای متضاد و متعارض روبروست. هدف از بهینه سازی چند هدفه یافتن مجموعه جواب های پارتو (نامغلوب) مسیله مورد نظر است. در این مقاله سعی می کنیم تعدادی از مقالات مربوط به بهینه سازی پارتو برای زمانبندی در محیط ابرهای ترکیبی را مورد بررسی قرار دهیم.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، ابرهای ترکیبی ، بهینه تازی چند هدفه ، بهینه پارتو