ارایه الگوریتم بهبود یافته خفاش

در ا ین مقاله، به بهبود الگوریتم خفاش به عنوان یک الگوریتم فراابتکاری پرداخته می شود. این الگوریتم در مراحل اولیه به دنبال یافتن بهترین راه حل ها است و در مراحل بعدی روی همین بهترین راه حل ها تمرکز می کند. اگر در کنار این راه حل ها، یک بهینه محلی وجود داشته باشد ممکناست الگوریتم در بهینه محلی قرار گیرد. در این مقاله سه روش ارایه شده که هرکدام در قالب یک الگوریتم بیان شده است تا باعث بهبود قابلیت اکتشاف و ممانعت از قرار گرفته الگوریتم در بهینه محلی شوند و در نهایت کارایی الگوریتم افزایش یابد. نتایج نشان داده است که الگوریتم سوم نسبت به دو الگوریتم دیگر، نتایج بهتری دارد، سپس این روش ها دو به دو با یکدیگر ترکیب شده اند تا تاثیر آنها در کنار یکدیگر بررسی شود. نتایج نشان می دهد که ترکیب الگوریتم های پیشنهادی دیگر با سومین الگوریتم پیشنهادی، نتایج بهتری از نظر دقت پاسخ ها و سرعت همگرایی دارند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خفاش ، بهینه سازی ، بهینه محلی ، بهینه سراسری