CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص لبه ی تصاویر با استفاده از سیستم تصمیم گیرنده فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICCSE01_270
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۹۰.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص لبه ی تصاویر با استفاده از سیستم تصمیم گیرنده فازی

  زهرا مقربی راد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
  سعید نصری - استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
  سعید آیت - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

لبه ها یکی از مهمترین منابع اطلاعات در تصاویر هستند که در پردازش های سطح بالاتر مورد استفاده قرار می گیرند. با توجه بهاهمیت تشخیص لبه ها، تا کنون الگوریتم های زیادی برای استخراج لبه ها پیشنهاد شده است. معمولا هر کدام از این روش ها تنهابخشی از لبه ها را آشکار ساخته و به این ترتیب برخی از لبه های واقعی توسط الگوریتم تشخیص داده نمی شوند. همچنین این امکاننیز وجود دارد که برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته بندی شوند. برای حل این مشکل ما از یک سیستم تصمیم گیرنده فازیاستفاده کرده ایم. روش کار به این صورت است که در ابتدا دو مقدار گرادیان و انحراف استاندارد برای تمامی پیکسل ها محاسبه شدهو سپس با استفاده از این مقادیر و به کمک سیستم فازی، در مورد لبه بودن یا نبودن هر پیکسل تصمیم گیری می شود. در این مقاله،هدف ارایه یک مقاله مروری از بررسی های انجام شده در زمینه تشخیص لبه تصاویر بود. با استفاده از پایگاه اطلاعاتی اینترنتیمعتبر مقالاتی که درمحدوه سال های 2011 الی 2016 ارایه شده بود، بررسی شد. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روشهایاستاندارد استخراج لبه همچون سوبل، روبرت و پرویت کارایی بالای آن را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصاویر، لبه تصاویر، لبه یابی، اپراتورهای لبه یابی، تشخیص لبه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICCSE01-ICCSE01_270.html
کد COI مقاله: ICCSE01_270

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقربی راد, زهرا؛ سعید نصری و سعید آیت، ۱۳۹۵، تشخیص لبه ی تصاویر با استفاده از سیستم تصمیم گیرنده فازی، کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-ICCSE01-ICCSE01_270.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقربی راد, زهرا؛ سعید نصری و سعید آیت، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مقربی راد؛ نصری و آیت، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۰۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.