ارزیابی بیان ژن SPS سوکروز فسفات سینتتاز دخیل در متابولیسم ازت در برگ گندم نان نسبتبه تیمار کود ازته
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_031
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
به منظوربررسی تاثیر کود اوره بر روی بیان افتراقی ژن SPS دربافت برگ سه رقم گندم نان شامل ارقام مروارید، گنبد و فلات، آزمایشی به صورت فاکتوریل درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده تولیدات گیاهی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان در سال زراعی 93-1392 انجام گرفت. فاکتورهای آزمایش شامل ارقام گنبد (باراندمان بالای متابولیسم نسبت به کود اوره) مروارید و فلات با دو رژیم متفاوت کود اوره شامل 150 کیلوگرم در هکتار با تقسیط 50 کیلوگرم درزمان کاشت و 100 کیلوگرم در مرحله ساقه دهی و شاهد (بدون تیمار کودی) بودند نمونه گیری از بافت برگ و ریشه در دو مرحله شامل یک روز پس از گود سرک و هفت روز پس از کود سرک انجام شد نتایج حاصل از الگوی بیان ژن SPSبا کاربرد روش Real time PCR نشان داد که بیان ژن SPS تحت تاثیر کود اوره و دو زمان مختلف نمونه برداری تغییر یافت و اختلاف معنی داری در بیان ژن SPS بین سه ژنوتیپ گندم وجود داشت. همچنین زمان برمیزان بیان این ژن اثر معنی داری نشان داد از طرفی در زمان یک روز پس از کود سرک میزان کاهش بیان ژن بیشتری در مقایسه با زمان هفت روز مشاهده شد نتیجتا براساس مشاهدات حاصل از بیان ژن مذکور مشخص گردید که ارقام گنبد و مروارید نسبت به رقم فلات از قابلیت کودپذیری بالاتری برخوردار می باشند، که توجه به این مسئله دربرنامه های اصلاحی گندم حائز اهمیت است/.
نویسندگان
عاطفه پیکار
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی، و منابع طبیعی گرگان
احد یامچی
استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سعید نواب پور
دانشیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
فروه مصطفوی
دانشجوی دکتری گیاه پزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :