CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICDAN02_164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

حسین علیزاده عصار - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورز یو منابع طبیعی گرگان
  احمد تقی زاده علی سرایی - استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  سید جواد حسینی فرد - عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات پسته کشور

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم در جهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز میباشد. معمولا کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد، تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و تبدیل موجک و تبدیل فوریه استخراج شدند. در نهایت، با استفاده از دستور خوشهبندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد و کمبود ها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته از جمله ک د ازت،فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس ، کلسیم، منگنز، بر ، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده می شوند. نتایج حاصله همبستگی بالایی رابرای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.واژههای کلیدی:

کلیدواژه‌ها:

کمبود عناصر غذایی، مسمومیت برگ، خوشه-بندی c، میانگین فازی ، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بینایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICDAN02-ICDAN02_164.html
کد COI مقاله: ICDAN02_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده عصار, حسین؛ احمد تقی زاده علی سرایی و سید جواد حسینی فرد، ۱۳۹۵، بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته، دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، گروه آموزش و پژوهش شرکت مهندسی باروگستر پارس، دانشگاه فرهنگیان استان گلستان، https://www.civilica.com/Paper-ICDAN02-ICDAN02_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده عصار, حسین؛ احمد تقی زاده علی سرایی و سید جواد حسینی فرد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده عصار؛ تقی زاده علی سرایی و حسینی فرد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بخی پورغع، پیمان، م، جعفری، ع، ۱۳۹۲، بکارگیری روش رارش ... [مقاله کنفرانسی]
  • [-حسینی فرد، س، ج، علی پور‌ح، ،۱۳۸۵، "تشخیص و رفع ...
  • تشخیص بیماری های برگی درخت سیب با استفاده از تکنیک آنالیز تصویر [مقاله کنفرانسی]
  • [ا-کثیری بید هندی، س، صفابخش، ر، ۱۳۸۶، تشخیص پسته خندان، ... (مقاله کنفرانسی)
  • تاثیر استفاده از بایندرها (پلی اتیلن گلیکول) در از بین بردن ترکیبات فنولی و بهبود ارزش تغذیه ای برگ Albizia Lebbeck منطقه ملاثانی خوزستان برای نشخوارکنندگان [مقاله کنفرانسی]
  • -Al-Hiary, H., S. Bani-Ahmad, M. Reyalat, M. Braik and Z. ...
  • -Ananthi, S. and S. V. Varthini (2012). "detection and classification ...
  • -Arribas, J. I., G. V. S anchez-F erero, G. Ruiz-Ruiz ...
  • -Bashish, D. A., M. Braik and S. Bani-Ahmad (2011). "Detection ...
  • 1]-Bermardes, A, J. Rogeri, R. Oliveira, N. Marranghello, A. Pereira, ...
  • -Ei-Helly, M., A. Rafea, S. El-Gamal and R. A. E. ...
  • 3] -Ghezelbash, J, _ Borghaee , A.M. Minaei , S. ...
  • -Huang, K.-Y. (2007). "Application of artificial neural network for detecting ...
  • -Pydipati, R., T. F. Burks and W. S. Lee (2006). ...
  • - Yao, Q., Z. Guan, Y. Zhou and JianTang (2009). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.