پیش بینی سیلاب درحوضه آبریز اهرچای با استفاده از روش SCS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 678

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICDAN02_312

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

سیل همه ساله موجب تخریب ساختار اجتماعی و ساختار مالی، جانی فراوان می گردد. درایران به دلیل وسعت زیاد، اقلیم متعدد، تراکم زمانی و مکانی بارش ها در اکثر حوضه های آبریز، همه ساله شاهد سیلاب های عظیمی در بیشتر مناطق کشور می باشیم. از ویژگی های اصلی حوضه آبریز پستی، بلندی و نفوذپذیری می باشد. این دو ویژگی از عواملم موثر برایجاد رواناب وسیل می باشد. نمایه های پستی و بلندی حوضه شامل سطح،شیب، الگوی رودخانه ای و نمایه نفوذپذیری شامل توان جذب آب به داخل خاک و ذخیره رطوبت درآن است. منطقه مورد مطالعه به دلیل داشتن اقلیمی نیمه خشک و کوهستانی و درنتیجه تغییر پذیری بالای بارش، ازجمله مناطقی است که درمعرض سیلاب های مخرب قرار دارد. از انجایی که عوامل مختلف اقلیمی ازجمله: مساحت حوضه، نوع خاک و پوشش گیاهی در کنترل رواناب نهایی موثراند با بررسی همزمان نقش همه عوامل کنترل کننده در حوضه آبریز و تلفیق منطقی آنها در محیط GIS امکان برآوردمقادیر رواناب فعلی و حتی پیش بینی سناریوهای آتی به صورت علمی میسر گشته است در مطالعه حاضر براساس روش سازمان حفاظت خاک آمریکا(SCS) برای تعین ارتفاع رواناب از نقشه های شماره منحنی(CN) و نقشه خطوط همباران استفاده گردید. سپس بامدل سازی و نوشتن فرمول های مرتبط در نقشه پهنه بندی ارتفاع رواناب و سیل خیزی منطقه تهیه گردید. برای این منظور از داده های سالانه اقلیمی و هیدرولوژیکی دو ایستگاه اهرچای، حاجیلار استفاده شدبا بررسی همبستگی بین این داده ها و دبی رودخانه اهرچای پارامترهای موثر بر سیلاب تعیین شد.

نویسندگان

صفورا کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

منیر شیرزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هنربخش و همکاران. تحلیل منطقه‌ای سیلاب با استفاده از روش ... [مقاله کنفرانسی]
  • مظاهری و همکاران. ارزیابی روش‌های تهیه هیدروگراف واحد مصنوعی در ...
  • عبدی، پ. برسی پتانسیل سیل‌خیزی حزه زنجان رود با روش ...
  • قنواتی و همکاران. تحلیل توان سیل‌خیزی با تاکید بر ویژگی‌های ...
  • حیات غیبی، و. پیش بینی سیلاب در رود خانه مرگ ...
  • _ .موسوی. پیش بینی سیلاب حوضه آبرز قره آقاج با ...
  • رضایی و همکاران. مدل‌سازی منطقه‌ای دبی‌های اوج د زیر حوضه‌های ...
  • پیش بینی بارش با استفاده از مدل رگرسیون درختی به منظور کنترل سیل [مقاله کنفرانسی]
  • خیری زاده اورق و همکاران. پهنه‌بندی پتانسیل خطر وقوع سیلاب ...
  • ستاری و همکاران. پیش‌بینی مقدار بارش با استفاده از شبکه ...
  • _ بررسی شماره منحنی (CN) روش SCS در برآورد عمق ...
  • محمدی و همکاران. براورد میزان رواناب با استفاده از روش ...
  • Institute of، Peters et al. Flood routing modelling with Artificil ...
  • Alfredo happiness et al. Artificial neural network approach to flood ...
  • A ndreussi .Artificial Neural Network approacn to flood fore، solbati ...
  • Kia Bakhtiari et al. Artificial neural network modl to simulate ...
  • Kant et al. Comparison of multiobjective evolutionary neural network, adaptive ...
  • Sulafa Hag Elsafi. Artificial Neural Ne-tworks (ANN) for flood forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع