تصدیق هویت افراد بر پایه مدلسازی برونخط حرکت امضا

انحصار قابلیتهای مختلف امضا به انسان سبب میشود تا مطالعه آن به منظورهای متنوعی همچون شناخت رفتار حرکتی، کنترل و یادگیری، تشخیص ناهنجاریهای عصبی، عضلانی و روانی، توسعه آزمونهای روانشناختی و غیره موردتوجه قرار گیرد. حرکت امضا ازجمله حرکاتی است که افراد مختلف به سبب آنها متمایز میشوند. چراکه بسیاری از صفات منحصربهفرد و تفاوتهای فردی در حرکات ظریف و ماهرانه دستان و انگشتان جای گرفتهاند و دلیل مدلسازی حرکات این قسمت از سیستم کنترلی روشن و واضح خواهد بود. مدلسازی امکان درک، پیشبینی، اصلاح و استنتاج رفتار سیستم موردمطالعه در شرایط خارج از محدوده آزمایشگاه را فراهم میآورد. امضا ازجمله ویژگیها و شاخصهای مهم فردی است که انسانها از آن در جهت شناساندن و تأیید اعتبار مدارک خویش در مکاتبات و ارتباطات با دیگران سود میجویند. این مسئله ازنظر حقوقی نیز امری حیاتی بوده و در سالهای اخیر، شناسایی، سنجش اعتبار و تصدیق امضای برونخط اهمیت فراوانی یافته و توجه بسیاری را جلب نموده است. در این تحقیق در ابتدا به پردازش و شناسایی امضای برونخط بر اساس مدلسازی شبکههای عصبی از نوع تک لایه به علت سهولت اجرا و عملکرد مناسب بهعنوان روشی جهت تشخیص ویژگیهای استاتیکی امضا پرداخته میشود.برای عمل شناسایی، هر ویژگی با نقاط بهینهی مرجع به کمک شبکههای عصبی مقایسه میگردد و مشخصههای برونخط امضا ارزیابی میشوند. برای طبقهبندی نمونههای مورد نظر نیز از ماشین بردار پشتیبان استفاده خواهد شد. خطای دستهبندی نمونهها به ازای 40 نمونه امضا برای هر کاربر مقدار صفر به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

امضای برونخط ، شبکههای عصبی ، شناسایی ، دستهبندی ، استخراج ویژگی