CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیشگویی زلزه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICEBAM_93
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۹.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیشگویی زلزه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

علیرضا نقش - کارشناس مهندسی الکترونیک و دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات
بهاره بهمن پور - دانشجوی مهندسی مخابرات

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی سیستمی در مورد پیشگویی زلزله می پردازد که بر اساس استفاده از میدان الکتریکی تک قطبی طراحی گردیده است، هدف از پیشگویی زلزله تعیین اندازه، مرکز زلزله و زمان وقوع زلزله می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزار قدرتمندی برای یادگیری و بازسازی سیستمها در زمینه های مختلف کاربردی شناخته می شوند. یکی از ویژگیهای اصلی شبکه های عصبی توانایی یادگیری آنها از روی الگوها می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی دارای ساختار لایه ای می باشد که هر نورون مصنوعی در آنها در تقابل با سایر تورونها می باشد. در مقایسه با سیستمهای کلاسیک که به وسیله مجموعه ای از روابط شناسایی می شوند شبکه های عصبی مصنوعی از روی مثالهای آموزشی که به آنها داده می شوندآموزش می بینند و قوانین و روابط حاکم بر خود را پایه ریزی می کنند یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی به وسیله تغییر در وزنهای اتصالات نرونها تحقق می پذیرد. فاصله و اندازه زلزله که از دستگاههای زلزله نگار به دست آمده اند به وسیله شبکه های عصبی به گروههای همان طبقه بندی شده و این خروجی به عنوان خروجی مطلوب یه شبکه عصبی مصنوعی برای آموزش اعمال می شود. این کار باعث افزایش قابلیت پیشگویی شبکه عصبی می شود.

کلیدواژه‌ها:

پیشگویی زلزله ، شبکه عصبی مصنوعی ، میدان الکتریکی تک قطبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEBAM-ICEBAM_93.html
کد COI مقاله: ICEBAM_93

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقش, علیرضا و بهاره بهمن پور، ۱۳۸۳، پیشگویی زلزه به وسیله شبکه عصبی مصنوعی، کنفرانس بین المللی زلزله (یادواره فاجعه بم)، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ICEBAM-ICEBAM_93.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نقش, علیرضا و بهاره بهمن پور، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (نقش و بهمن پور، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.