ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

یک روش چند بعدی برای توصیه گری آگاه از زمینه در تجارت سیار

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,481

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/71947

شناسه ملی سند علمی:

ICEC02_124

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1388

چکیده مقاله:

استفاده از زمینه به عنوان اطلاعات پویایی که توصیف گر وضعیت کاربران و اقلام بوده و بر فرایند تصمیم گیری و انتخاب کاربران تاثیر گذار است توسط سیستم های توصیه گر در تجارت سیار، در جهت تضمین کیفیت مناسب توصیه گری ضروری است در این مقاله یک روش جدید چند بعدی برای توصیه گری آگاه از زمینه در تجارت سیار ارائه شده است. اطلاعات کاربران ، اقلام، پارامترهای زمینه و ارتباط میان آنها در یک فضای چند بعید نمایش داده می شود و با شناسایی الگوهای مصرف متفاوت کاربران در شرایط زمینه ای مختلف یک فضای جدید دو بعدی ایجاد شده و توصیه گری نهایی در این فضا انجام می گیرد. ارزیابی روش از طریق پیاده سازی آن در یک سیستم توصیه گری محصولا ت غذایی رستوران ها شامل پارامترهای زمینه ای روز، زمان، مکان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامترهای کاربر و اقلام و مقایسه آن با روش سنتی توصیه گری انجام گرفته است . نتایج حاصله کارایی روش را تایید می کنند.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر آگاه از زمینه ، تجارت سیار ، نقشه خودسازمان ده ، روش چند بعدی توصیه گری ، فیلترسازی مشارکتی

نویسندگان

مریم حسینی پژوه

گروه کامپیوتر ، دانشگاه اصفهان

محمدعلی نعمت بخش

گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان

ناصر موحدی نیا

گروه کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Turban, E., King, D., Introduction to E-commerce: Mobile Commerce, Prentice ...
  • Shi, N., Mobile Commerce Applications, Idea Group Publishing, 2004. ...
  • Ngai, E., W., T., Gunasekaran, A., ،0A review for mobile ...
  • Mennecke, B., Strader, E., T., J., Mobile Commerce - Technology, ...
  • M orales-Aranda, A., H., Mayora-Ibarra, O., Negrete- Yankelevich, S., ،M-Modeler: ...
  • Schmidt, A.. Beigl, M., Gellersen, H., 'There is more to ...
  • Adomavicius . G., Tuzhilin, A., ،، Toward the Next Generation ...
  • Bennett, J., 00A Collaborative Filtering Recommender using SOM clustering On ...
  • Cornelis, C., Lu, J., Guo, X., Zhang, G., _، One-and-Only ...
  • Adomavicius, G., S ankaran arayanan, R., Sen, S., Contextual Information ...
  • Study Report: A survey of Independent'؛ 11- Bennett, J., SOM ...
  • Yang, W., Cheng, H., Dia, J., ،0A location-aware recommender system ...
  • Li, Q., Wang, Ch., Geng, G., Dai, R., ،0A Novel ...
  • the 16th internati onal conference OIn World Wide Web WWW ...
  • Doulkeridis, Ch., Loutas, N., Vazirgiannis, M., ،A System Architecture for ...
  • Dey, A., K., Abowd, G., D., ،Towards a Better Understanding ...
  • Riva, O., Toivonen, S., ،*The DYNAMOS approach to support context-aware ...
  • Kwon, O., Shin, J., M., Kim, S., W., ، 4Context-aware ...
  • Yaiz, R., A., Selgert, F., Hartog, F., D., On the ...
  • Figge, S., _ i _ u atio n-dependent services-a challenge ...
  • Ehrig, M., Haase, P., Hefke, M., Stojanovic, N., S IM ...
  • karl sruhe.de/WB S/meh/public ations/ehrig05 similarity.pdf. ...
  • Vesanto, J., Alhoniemi, E., 4Clustering of the Self- Organizing Map' ...
  • Kasabov, N., K., Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and ...
  • Freeman, J., A., Skapura, D., M., Neural Networks Algorithms, Applications, ...
  • Herlocker, J., L., Konstan, J., A., Terveen, L., G., Riedl, ...
  • Parle, E., Quigley, A., :Proximo, Loc ation-Aware collaborative Recommender _ ...
  • Buriano, L., Marchetti, M., Carmagnola, F., Cena, F., ،The Role ...
  • Loizou, A., D asmahapatra, S., ،، Recommender Systems for the ...
    • نمایش کامل مراجع