ارزیابی مدلهای GCM و سناریوهای مختلف تغییر اقلیم درشبیه سازی داده های هواشناسی مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک رشت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,239
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECS01_149
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
چکیده مقاله:
درسالهای اخیرمبحث تغییر اقلیم دراثرتغییر میزان گازهای گلخانه ای و پیامدهای ناشی ازآن دربسیاری ازمطالعات علمی مورد توجه قرارگرفته است ازاین رو پیش بینی و ارزیایب میزان تغییرات پارامترهای هواشناسی دراثرتغییر اقلیم ازاهمیت بالایی برخوردار است مدل lars یک مدل تولید کننده داده های هواشناسی است که با ریزمقیاس نمایی مدل های گردش عمومی جو اقدام به پیش بینی پارامترهای هواشناسی می نماید دراین مقاله برای ارزیابی عملکرد 15مدل مختلف گردشگر عمومی جو درشبیه سازی داده های هواشناسی شهر رشت دردوره 2009-1996 ریزمقیاس اماری هرکدام ازاین مدلها تحت سناریوهای تغییر اقلیم مورد تایید ipcc توسط مدل LARS انجام پذیرت دراین پژوهش پارامترهای بارش دمای کمینه و دمای بیشینه مورد ازمون قرارگرفت نتایج نشان داد برای پارامتر بارش ریزمقیاس مدلهای INCM3 BCM2 به ترتیب تحت سناریوهای تغییر اقلیم B1,AA1B با کمترین میزان خطا درشبیه سازی بهترین عملکرد را درمنطقه دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :