Determination of Target Orientation of Two-Dimensional Conducting Targets Using the Generalized Regression Neural Network
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,203
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_272
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
A new method for the robust estimation of target orientation using measured echo-width data will be pproposed in this paper. The method is based on a Generalized Regression Neural Network (GRNN) scheme. GRNN belongs to the family of radial basis neural networks. It is a memory based network which provides estimates of continuous variables and converges to the underlying optimal linear or nonlinear regression surface. The network is trained by the FFT modulus of bistatic radar cross section data sampled at the receiver positions. Noisy data, produced by displacing the receivers, were added to the training data set to enhance the robustness of the method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Kabiri
Department of Physics, Tehran University, Tehran, Iran
Nima Sarshar
Electrical Engineering Department, McMaster University, Canada
Kasra Barkeshli
Electrical Engineering Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :