تشخیص حالتهای چهره از روی تصاویر متحرک بااستفاده از Optical Flow و شبکه عصبی RBF
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,666
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_026
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر ، تشخیص حالت های چهره بوده است . شش حالت اصلی چهره که اغلب برای تشخیص در نظر گرفته می شوند ، عبارتند از : خوشحالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر. حالت های چهر ه با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال (AU1) می نامند. نمی توان فقط با یک AU یک حالت چهره را توصیف نمود . در این مقاله تعداد 21 نقاط مشخصۀ صورت (FCP2) در نظر گرفته شده و با استفاده از آنها ابتدا برای حذف ا ثر فاصلۀ دوربین نسبت به شخص، تمام اندازه ها نرمالیزه شده و اثر دوران سر نیز حذف گردیده است . این نقاط در اولین فریم مشخص شده و در فریمهای بعدی با استفاده از روش محاسبه Optical Flow تعقیب می شوند بر اساس موقعیت این نقاط در فریم ابتدایی و انتهایی ، یک بردار ویژگی برای هر یک از حالت های چهره تشکیل می گردد. با استفاده از بردار ویژگی ها یک شبکۀ عصبی RBF آموزش داده شده و برای آزمایش ، از چهره هایی که برای آموزش بکار گرفته نشده اند استفاده شده است .نتایج بدست
آمده نشان می دهد که در مقایسه با کارهای قبلی که نویسندگان مقاله بر روی تصاویر ثابت انجام داده بودند ، استفاده از تصاویر متحرک که از حالت نرمال شروع شده وبه
حالت احساسی مورد نظر ختم می گردند، قدرت تشخیص بهتری را ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :