Application of Nonlinear Filtering for Sea Clutter Prediction
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,709
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_151
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
Application of nonlinear predictor for sea clutter was restricted to sea clutter chaotic model .This paper is concerned with the application of a nonlinear predictor for sea clutter modeled statistically, using a zero–memory nonlinearity (ZMNL) followed by a second order Volterra filter(SVF) as described in [2] . First partial statistical information such as marginal probability density function (PDF)and the covariance structure are exploited .The clutter PDF parameters are estimated by a combinational method based on maximum likelihood and method of moments ,resulting in the lowest variance of parameter estimation as mentioned in [5]. The ZMNL transformes the process
into a Gaussian process, finally the transformed process is predicted by a SVF. The improvement concerned with application of the nonlinear predictor, when compared with linear one is outlined.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Vejdani.Amiri
Amirkabir University of Tehran
A Ghorbani
Amirkabir University of Tehran
H.R Amindavar
Amirkabir University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :