روش جدید ادغام تصمیم مبتنی بر رفتار سنجنده های چندگانه وکاربرد آن در آشکار سازی و شناسایی توزیع شده اهداف

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,227

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE12_186

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ارائه روشی نو جهت ادغام تصمیم مبتنی بر رفتار سنجنده های چندگانه با کاربرد در آشکارسازی و شناسایی اهداف در یک شبکه ازسنجنده های توزیع شده مدنظر است. هر کدام از سنجنده ها دارای قابلیت اعتماد ، خطا و نوع اطلاعات خروجی مخصوص به خود است. بنابراین در یک مرکز پردازش و تصمیم گیری که اطلاعات یک هدف را از منابع سنجنده متنوع دریافت می کند، دقت و سرعت تصمیم گیری نهایی وابسته به چگونگی ادغام اطلاعات دریافتی است. استخراج و وزن دهی به مؤلفه های عملکرد لحظه ای ودرازمدت هر منبع اطلاعات و استفاده از قانون تصمیم گیری سریع و دقیق از اهداف اصلی این مقاله است.پس از مقدمه ، روشهای ادغام اطلاعات در سطح تصمیم از قبیل روشهای رای گیری، روش مبتنی بر رتبه و روش بیز را بررسی می کنیم.سپس در یک سیستم توزیع شده آشکارسازی و شناسایی اهداف، خصوصیات ذاتی و عملکردی هر منبع را با استفاده از توابع رفتار منبع مدل و آنگاه روش ادغام مبتنی بر رفتار منابع (Behavior Based Method (BeBM)) را معرفی می کنیم.خواهیم دید که نتایج روش BeBM که هم به رفتار درازمدت و هم به رفتار لحظه ای تصمیم گیرهای ورودی توجه دارد، به واقعیت بسیار نزدیکترو دقت آن در تشخیص نوع هدف از روشهای دیگر بالاتراست.ارائه یک مثال درخصوص سیستم های آشکارسازی و شناسایی اهداف جهت مقایسه روش جدید و روشهای دیگر، توانایی آنرا در تشخیص نوع هدف وتولید تصمیم نهایی بدون ابهام نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی جبار رشیدی

گروه مهندسی مخابرات- دانشکده فنی مهندسی- دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علی‌جبار رشیدی، محمدحسن قاسمیان و حمید دهقانی، "ادغام تصمیم در ...
  • Wald L., _ Terms of Reference in Data Fusion, ' ...
  • Bhanu B ., Automatic target recognition: state of the art ...
  • Mort N. and Prajitno P., ? A multisensor data fusion- ...
  • Dickmanns E. D.and Schell R. _ _ Experimental results in ...
  • Sweet B. T. and Tiana C. L., 'Image processing and ...
  • Haack B. and Bechdol M., ،+Multisensor remote sensing data for ...
  • Nielsen A. A., ،+Multi-set canonical correlations analysis and multi-spectral _ ...
  • Rashidi, A.J and Ghassemian, M.H. , *Extended Dempster- Shafer Theory ...
  • Bond A., Francesco G. and Longhi S., ?^ A Bayesian ...
  • Hernandez A.I. and Carrault G. , *Multisensor fusion for atrial ...
  • Achermann, B. and Bunde, H., ،4Combination of Classifiers _ the ...
  • Parker, J.R., 'Multiple Sensors, Voting Methods and Target Value Analysis, ...
  • Hall, D.L., Mathematical Techniques in Multi- Sensor Data Fusion, Artech ...
  • Jimenez L.O. and Creus A., ،، Classification of Hyper dimensional ...
  • نمایش کامل مراجع