CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: ICEE12_229
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۰.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل

  عباس عرفانیان امیدوار - گروه مهندسی پزشکی، دانشده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
علی عرفانی - دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده مقاله:

در سال های اخیر گزارشات بسیار زیادی درباره امکان تشخیص فعالیت های ذهنی بوسیله سیگنال های مغزی ارائه شده است. در این مقاله از روش آنالیز مولفه های مستقل جهت بررسی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت دست و تشخیص تصور حرکت دست استفاده می شود. آنالیز مولفه های مستقل یک روش گسترش یافته آنالیز مولفه های اصلی است و برای جداسازی کور منابع مستقل که بطور خطی ترکیب شده اند، بکار می رود. لذا انتظار می رود با آنالیز مولفه های مستقل سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت، فعالیت های مختلف مجزای مغز را در طول فرآیند تصور جدا و بصورت یک مولفه مستقل ارائه داد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که می توان با آنالیز مولفه های مستقل بر روی سیگنال های مغزی در حین تصور حرکت ، فعالیت های مختلف ذهنی مربوط به فر آیند تصور را تفکیک کرد . بر اساس این بررسی، یک طبقه بندی کننده سیگنال های مغزی بر مبنای مولفه ها ی مستقل جهت تشخیص تصور حرکت و حالت استراحت ارائه می شود . یکی از مسائل مهم درطبقه بندی، استخراج ویژگی ها است . در این تحقیق، قدرمطلق دامنه (MAV) ، پراش (VAR) ، توان متوسط باندهای b 13-35 ) Hz) ،a(8-13 Hz)،q(3-8 Hz) ، توان مولفه های فرکانسی در باند آلفا، بتا و تتا، و ضرایب مدل AR مربوط به مولفه ها ی مستقل بعنوان ویژگی در نظر گرفته شده است و از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا جهت طبقه بند ی استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که ویژگی های مولفه ها ی مستقل نسبت به ویژگی های خود سیگنال مغزی، تشخیص دقیق تری را نتیجه داده است. علاوه بر این پارامترهای مدل AR مولفه های مستقل نتایج دقیق تر و مقاوم تری نسبت به دیگر ویژگی ها داشته است.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE12-ICEE12_229.html
کد COI مقاله: ICEE12_229

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عرفانیان امیدوار, عباس و علی عرفانی، ۱۳۸۳، تشخیص الگوهای EEG در هنگام تصور حرکت دست با استفاده از یک طبقه بندی کننده مبتنی بر آنالیز مولفه های مستقل، دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICEE12-ICEE12_229.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عرفانیان امیدوار, عباس و علی عرفانی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (عرفانیان امیدوار و عرفانی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • using fuzzy ARTMAP, IEEE Trans. Rehab. Eng., vol. 10, no. ...
  • E. Yom-Tov and G. F. Inbar, ،Feature selection for the ...
  • R. Vigario, J. Sarela, V. Jousmaki, M. Hamalainen, and E. ...
  • Aapo Hyvarinen, "Fast and Robust Fixed-Point Algorithms for Independent Component ...
  • A. Erfanian and B. Mahmoudi, ،Real-time eye blink suppression using ...
  • S.G. Mason and G.E. Birch, ،0 A brain -controlled switch ...
  • E. Haselsteiner and G. Pfurtscheller, *Using time- dependent neural networks ...
  • C. Guger, H. Ramoser, and G. Pfurtscheller, «Real- time EEG ...
  • B. Mahmoudi and A. Erfanian, _ S ingle-channel EEG-based prosthetic ...
  • C. W. Anderson, E.A. Stolz, and S. Shamsunder, ، ،Multivariable ...
  • فاطمه حمزه‌لو، عباس عرفانیان امیدوار، "تشخیص فعالیت‌های ذهنی از سیگنال‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • K. Lugger, D. Flozinger, A. Schlogl, M. Pregenzer, and G. ...
  • R. Palaniappan, R. Palaniappan, S. Nishida, and N. Saiwaki, ،0 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.