CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اصلاح عملکرد رله دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: ICEE12_232
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۵.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله اصلاح عملکرد رله دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده از شبکه های عصبی

  حسن خراشادی زاده - گروه برق قدرت ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند
  مجید صنایع پسند - گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی ، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک طرح جدید برای کاربرد شبکه های عصبی در ترمیم عملکرد رله های دیستانس ارائه می شود . الگوریتم های مرسوم رله های دیستانس در شرایطی که خط انتقال از دو طرف تغذیه می شود و در حالیکه خطا از طریق مقاومت رخ می دهد دقت خود را از دست می دهند . در این مقاله نشان داده خواهد شد که به کمک شبکه های عصبی می توان رفتار رله دیستانس با الگوریتم DFT را در این موارد ترمیم نمود . در این طرح جدید از دامنه های ولتاژ و جریان فازهای مختلف بعنوان ورودی های شبکه عصبی استفاده می شود . نتایج تست این الگوریتم و مقایسه آن با الگوریتم فوریه تمام سیکل بر روی یک سیستم شش باسه 230 کیلو ولت نشان می دهد که به کمک شبکه های عصبی می توان دقت رله های دیستانس را افزایش داد .

کلیدواژه‌ها:

حفاظت دیستانس، خطوط انتقال ، شبکه های عصبی ، رله های دیجیتال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ICEE12-ICEE12_232.html
کد COI مقاله: ICEE12_232

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خراشادی زاده, حسن و مجید صنایع پسند، ۱۳۸۳، اصلاح عملکرد رله دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده از شبکه های عصبی، دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، http://www.civilica.com/Paper-ICEE12-ICEE12_232.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خراشادی زاده, حسن و مجید صنایع پسند، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (خراشادی زاده و صنایع پسند، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۲۴۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.