اصلاح عملکرد رله دیستانس خطوط انتقال انرژی با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_232
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله یک طرح جدید برای کاربرد شبکه های عصبی در ترمیم عملکرد رله های دیستانس ارائه می شود . الگوریتم های مرسوم رله های دیستانس در شرایطی که خط انتقال از دو طرف تغذیه می شود و در حالیکه خطا از طریق مقاومت رخ می دهد دقت خود را از دست می دهند . در این مقاله نشان داده خواهد شد که به کمک شبکه های عصبی می توان رفتار رله دیستانس با الگوریتم DFT را در این موارد ترمیم نمود . در این طرح جدید از دامنه های ولتاژ و جریان فازهای مختلف بعنوان ورودی های شبکه عصبی استفاده می شود . نتایج تست این الگوریتم و مقایسه آن با الگوریتم فوریه تمام سیکل بر روی یک سیستم شش باسه 230 کیلو ولت نشان می دهد که به کمک شبکه های عصبی می توان دقت رله های دیستانس را افزایش داد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن خراشادی زاده
گروه برق قدرت ، دانشکده مهندسی ، دانشگاه بیرجند
مجید صنایع پسند
گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی ، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :