CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، برای شناسایی خطا در MEMS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۰۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: الکترونیک
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۰.۳۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، برای شناسایی خطا در MEMS

    کریم محمدی - دانشگاه علم و صنعت ایران
  رضا عسکری مقدم - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

سیستم های میکروالکترومکانیکی که به اختصارMEMS نامیده می شوند، حدود بیست سال پیش مطرح شدند . قابلیت های بسیار زیاد، کاربردهای فراوان و تنوع گونه های مختلف MEMS باعث شده است که از آن به عنوان رنسانسی در علم مهندسی یاد کنند . در واقع نحوه پیدایش و روند رشد آن بسیار شبیه به پیدایش و پیشرفت مدارهای مجتمع می باشد و در آینده ای نه چندان دور در
همه جا می توان نمونه هایی از آن را یافت، همانگونه که امروزه مدارهای مجتمع در اطراف ما به وفور دیده شده و استفاده می شوند . در این مقاله ابتدا به انواع خطاهای MEMS و روشهای خطایابی اشاره می شود . سپس با استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، خطایابی انجام و نتایج آن ارائه خواهد شد .

کلیدواژه‌ها:

خطایابی، شبکه عصبی، خطای پارامتری، MEMS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_038.html
کد COI مقاله: ICEE13_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, کریم و رضا عسکری مقدم، ۱۳۸۴، استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، برای شناسایی خطا در MEMS، سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, کریم و رضا عسکری مقدم، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدی و عسکری مقدم، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • R. Muller, U. Wagner, W. Bernhard, *Reliability of MEMS-a methodical ...
  • Y. Maidon, B.W. Jeruis, «Diagnosis of Multifaults in Analog Circuits ...
  • W.Van Spengen, ،#MEMS Reliability from a Failure Mechanisms Perspective ', ...
  • D. Venuto, M. Kayal, ،Fault Detection in CMOS/SOI Mixed Signal ...
  • X.Z. Gao, S.J. Oraska, «Genetic Algorithm Training of Elman Neural ...
  • D. Micuvski, V. Stopjakova, *Application of Feed- Forward Artificial Neural ...
  • P. _ G. Vachtseranos, ،Fault Prognosis Using Dynamic wavelet Neural ...
  • R.Asgary & K .Mohammadi _، Pattern Recognition and Fault detection ...
  • A Robust Applying؛ [10] Z. Yang, Zwolinski, Hetero scedastic Probab ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.