CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی حفاظت دیستانس خطوط انتقال با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با الگوریتمهای متداول

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۰۱.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی حفاظت دیستانس خطوط انتقال با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با الگوریتمهای متداول

  عباس کیانی - سازمان آب و برق خوزستان - معاونت توسعه نیروگاه
  محمود جورابیان - دانشگاه شهیدچمران - دانشکده مهندسی

چکیده مقاله:

رله دیستانس با اندازه گیری امپدانس از محل نصب رله تا محل وقوع خطا در مورد خطای بوقوع پیوسته تصمیم گیری می نماید. عواملی نظیر: مقاومت خطا، محل وقوع خطا، نوسان توان و نیز شرایط پیش از خطای سیستم قدرت، می توانند اندازه گیری رله دیستانس را تحت تاثیر قرا ردهند و باعث تغییر برد رله دستانس شوند. در این مقاله بعنوان یک سیستم نمونه حفاظت دیستانس خط انتقال شهید عباسپور – اهواز 2 از شبکه 400 کیلوولت استان خوزستان را مورد مطالعه قرار داده ایم. با استفاده از نرم افزار EMTP خطاهای مختلف در سیستم مورد مطالعه ایجاد نموده و از شکل موجهای جریان و ولتاژ هر سه فاز در محل نصب رله دیستانس با فرکانس 4 کیلو هرتز نمونه برداری شده است. بعد از پیش پردازش این نمونه ها، مشخصه های مناسب جهت آموزش شبکه های عصبی استخراج شده اند در این مطالعه دو نوع شبکه عصبی مصنوعی مختلف آموزش داده شده اند. آزمایش این شبکه ها در شرایط مختلف خطا به خوبی نشان می دهند که با کمک شبکه های عصبی مصنوعی، حفاظت دیستانس در برابر افزایش و کاهش برد در مرز تصمیم گیری، ایمنی پیدا کرده است.

کلیدواژه‌ها:

حفاظت دیستانس ، شبکه های عصبی مصنوعی ، خطوط انتقال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_056.html
کد COI مقاله: ICEE13_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی, عباس و محمود جورابیان، ۱۳۸۴، شبیه سازی حفاظت دیستانس خطوط انتقال با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه نتایج آن با الگوریتمهای متداول، سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیانی, عباس و محمود جورابیان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (کیانی و جورابیان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اطلاعات اتصال کوتاه سال۱۳۸۱، دفتر برنامه‌ریزی واحد برق، سازمان آب ...
  • "protective relays application guide", GEC measurement, 1987 ...
  • YL Li, B Li, X H Zhang J L He, ...
  • T. Dalstain, B. Kulicke, "Neural network approach to fault classification ...
  • D.V.coury, D.C.Jorge, ،The ba ckpropagation algorithm applied to protective relaying ...
  • Srdjan Skok, Ante Marusic, ' :Distance protection of a double- ...
  • Y .Zhanh, X. Ding, Y .liu, P. J.Griffin, ?An Aritificial ...
  • J. M _ Kennedy, G. E .Alexander, J. S .Thorp, ...
  • ;Electro magnetic transients program theory book?*, W. Scott Mayer, Tsu-huei ...
  • Training ؛ [10] Martin T.Hagan _ Mohammad B. Menhaj Feedforward ...
  • 1]J.R.Marti, L.R.Linares, H.W. Dommel, ?cCurrent transformer and coupling- capacitor voltage ...
  • W. D.Beringan & M.M. Chen "The laboratory investigation of a ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: شرکت
    تعداد مقالات: ۱۱۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.