CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رویکردی جدید در پیش بینی پذیری قیمت در بازارهای رقابتی انرژی الکتریکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_101
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۰.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی جدید در پیش بینی پذیری قیمت در بازارهای رقابتی انرژی الکتریکی

  امیر احمری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
  جواد ساده - استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
  حبیب رجبی مشهدی - استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف برای انرژی الکتریکی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش مهمی را در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند. مساله پیش بینی قیمت برق می باشد. علی رغم تحقیقات مختلفی که در زمینه پیش بینی قیمت برق در حال انجام است، مساله پیش بینی پذیری و تحلیل شرایطی که بر این فرایند تصادفی حاکم است کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در ا ین مقاله مساله پیش بینی پذیری قیمت برق به عنوان یک فرایند آشوبگونه با نگرشی جدید به سیگنال قیمت برق مورد مطالعه قرار می گیرد. در این بررسی هدف این است که با استفاده از یک روش اماری مقاوم که عمدتا جهت سنجش میزان نویز در یک الگو به کار می رود، شناخت بیشتری از ویژگی ها و رفتار فرایند حاصل شود.
بدیهی است شناخت بیشتر فرایند می تواند در زمینه های مختلفی مانند انتخاب روش پیش بینی مناسب و برآوردی از حداکثر خطای پیش بینی مفید واقع شود. در این مقاله بر پایه تحلیل شاخص پیش بینی پذیری ارائه شده، تشخیص یک سری زمانی تصادفی از یک سری غیر تصادفی، بدون در نظر گرفتن توزیع آن امکان پذیر می شود. سپس با تفکیک قیمت برق به دو بخش عمده (بخشی مرتبط با میزا ن تقاضای انرژی و بخشی دیگر مرتبط با رفتار شرکت کنندگان) به تحلیل و مقایسه پیش بینی پذیری این دو بخش از قیمت و کل قیمت در ماه های مختلف سال پرداخته می شود.

کلیدواژه‌ها:

بازار برق ، پیش بینی قیمت برق ، شاخص پیش بینی پذیری ، فرایند اشوبگونه ، نمای هرست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_101.html
کد COI مقاله: ICEE13_101

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمری نژاد, امیر؛ جواد ساده و حبیب رجبی مشهدی، ۱۳۸۴، رویکردی جدید در پیش بینی پذیری قیمت در بازارهای رقابتی انرژی الکتریکی، سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_101.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمری نژاد, امیر؛ جواد ساده و حبیب رجبی مشهدی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (احمری نژاد؛ ساده و رجبی مشهدی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wang, A.; Ramsay, B.;، Prediction of system marginal price in ...
  • Hua, B.; and Lam, K.P. 4Analysis and prediction for the ...
  • امیر احمری‌نژاد، حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده؛ " بررسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • Rafal Weron, Beata Przyby lowicz, " Hurst Analysis of electricity ...
  • حمید خالوزاده، علی خاکی صدیق و کارو لوکس، " آیا ... (مقاله ژورنالی)
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۲۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.