CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Algorithm and VLSI Architecture of Wavelet Vector Quantization

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_184
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۰۲.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Algorithm and VLSI Architecture of Wavelet Vector Quantization

  Safar Hatami - Department of Electrical and Computer Engineering، University of Tehran
  Shervin Sharifi1 - Department of Electrical and Computer Engineering، University of Tehran
  Mahmoud Kamarei - Department of Electrical and Computer Engineering، University of Tehran
Hossein Ahmadi - Department of Electrical and Computer Engineering University of British Columbia

چکیده مقاله:

In this paper, we present an algorithm and VLSI hardware of a real-time image compression that is based on Vector Quantization (VQ) of Discrete Wavelet Transform (DWT) coefficients. Containing the hardware of both Wavelet and VQ, this architecture is capable of performing real-time image compression for grayscale and 24 bit color image with a resolution of 1024×1024 pixels. The algorithm of 2D DWT is lifting-based nonseparable 2D DWT. Difference-Codebook Binary Tree Search VQ (DC-BTSVQ) is used in the algorithm that lead to a high speed encoder. Binary Tree Search VQ (BTSVQ) also requires low hardware in VLSI implementation. The proposed real-time Wavelet Vector Quantization (WVQ) algorithm combines the multistage VQ (MSVQ) and the classified VQ (CVQ). The MSVQ encodes the lowest frequency subbands of wavelet coefficients and has the advantage of the robustness to wireless channel fading. The CVQ encodes other higher frequency subbands and results the high coding efficiency.

کلیدواژه‌ها:

Image Compression, Wavelet, Vector Quantization, Lifting

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_184.html
کد COI مقاله: ICEE13_184

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hatami, Safar; Shervin Sharifi1; Mahmoud Kamarei & Hossein Ahmadi, ۱۳۸۴, Algorithm and VLSI Architecture of Wavelet Vector Quantization, سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران, زنجان, دانشگاه زنجان, https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_184.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Hatami, Safar; Shervin Sharifi1; Mahmoud Kamarei & Hossein Ahmadi, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Hatami; Sharifi1; Kamarei & Ahmadi, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۴۳۶۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.