CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک الگوریتم ژنتیکی - عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_187
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۲.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک الگوریتم ژنتیکی - عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

  مهدی سعادتمند طرزجان - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  محمد اکبرزاده توتونچی - دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

چکیده : در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی جدید برای بهینه سازی پاسخ های شبکه عصبی CNN-TSP ارائه شده است . با اینکه CNN-TSP پاسخ هایی بسیار مناسب و قابل قبول بهTSPارائه می دهد، اما در مینیمم های محلی تابع انرژی اش بدام می افتد . الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی با استفاده از ساختار سازنده شبکه و جایگزینی یک تصمیم گیرنده تکاملی بجای
تصمیم گیرنده رقابتی آن توانسته است پاسخ های شبکه را بنحو چشمگیری بهبود بخشد . تا آنجا که طبق شبیه سازی های انجام شده، الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی توانست ه است از میان ۲۲
مسأله ای که پاسخ بهینه آنها از کتابخانه TSPLIB استخراج شده بود، در ۷ مورد پاسخ هایی بهتر از پاسخ های کتابخانه، در ۹ مورد همان پاسخ ها و در ۶ مورد پاسخی بدتر از پاسخ
کتابخانه ارائه دهد . همچنین ، پاسخ های الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی برای ۷ مسأله استاندارد از کتابخانه TSPLIB با چند روش متداول دیگر مقایسه گردیده است . شبیه سازی ها بیانگر
آن است که دقت روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها حداقل ۵ / ۱ % بیشتر است . خصوصیاتی چون دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب الگوری تم ژنتیکی پیشنهادی را به
ابزاری مناسب برای کاربردهای خارج خط ) ) off-line مبدل کرده است .

کلیدواژه‌ها:

مسأله فروشنده دوره گرد، شبکه عصبی CNN-TSP، الگوریتم های ژنتیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_187.html
کد COI مقاله: ICEE13_187

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعادتمند طرزجان, مهدی و محمد اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۴، یک الگوریتم ژنتیکی - عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد، سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_187.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعادتمند طرزجان, مهدی و محمد اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (سعادتمند طرزجان و اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۲۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.