Smart Supplier-Agents for Electricity Markets

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,652

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE13_216

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386

چکیده مقاله:

In this paper the problem of designing smart supplier agents for electricity markets using Reinforcement Learning (RL) algorithm is discussed. With the help of these agents we are able to run and simulate a competition among several suppliers of electric energy in forward electricity markets. The goal of each supply agent (SA) is to maximize its revenue for the entire trading period (e.g. 24 hours in a day-ahead market). We use a temporal difference (TD) method for each SA to basically learn the market environment and the opportunities that give it the maximum revenue. Each SA tries to adjust its strategy in each period using exploitation and comparing the revenue of that period with the average of the previous periods or its target revenue. An IEEE 30-bus system with six supply-agents is used for market simulation studies.

نویسندگان

Behrooz Sadeghi

Control & Intelligent Processing Center of Excellence, Dept. of ECE, University of Tehran, Tehran, Iran

Ashkan Rahimi-Kian

Control & Intelligent Processing Center of Excellence, Dept. of ECE, University of Tehran, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • IEEE - TEC, special issue: Agent Based Comp utational Economics, ...
  • J. Nicolaisen, v. Petrov, L. Tesfatsion, ،، Market power and ...
  • R.S. Sutton and A. G. Barto, Re inforcement Learning: An ...
  • T. Basar, G. J. Olsder, Dynamic Non- cooperative Game Theory, ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع