شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبکه های عصبی با تابع پایه شعاعی تعمیم یافته ( GRBF )

در این مقاله روش شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبک ه های عصبی استاتیک از نوع تابع پایه شعاعی تعمیم یافته (GRBF ( معرفی می گردد . به این منظور , این روش برای سیستم آشوبگونه لورنز تست و شبیه سازی می گردد . شناسایی سیستم به صورت آف لاین انجام می گیرد و کنترل بر اساس روش خطی سازی فیدبک به دو صورت کنترل تنظیم کننده و کنترل ردیاب بر روی سیستمهای آشوبگونه پیاده سازی می گردد . با استفاده از نتایج شبیه سازی , شبکه عصبی فوق از نظر ساختار شبکه , دقت , مقاوم بودن , پایداری و ... مورد ارزیابی قرار می گیرد .

کلیدواژه ها:

سیستمهای آشوبگونه ، شبکه های عصبی ، GRBF شناسایی ، کنترل خطی سازی فیدبک