شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبکه های عصبی با تابع پایه شعاعی تعمیم یافته ( GRBF )
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,989
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_253
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش شناسایی و کنترل سیستمهای آشوبگونه توسط شبک ه های عصبی استاتیک از نوع تابع پایه شعاعی تعمیم یافته (GRBF ( معرفی می گردد . به این منظور , این روش برای سیستم آشوبگونه لورنز تست و شبیه سازی می گردد . شناسایی سیستم به صورت آف لاین انجام می گیرد و کنترل بر اساس روش خطی سازی فیدبک به دو صورت کنترل تنظیم کننده و کنترل ردیاب بر روی سیستمهای آشوبگونه پیاده سازی می گردد . با استفاده از نتایج شبیه سازی , شبکه عصبی فوق از نظر ساختار شبکه , دقت , مقاوم بودن , پایداری و ... مورد ارزیابی قرار می گیرد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز رضایی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
محمدرضا جاهدمطلق
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
محمد فرخی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق
زهرا رحمانی چراتی
دانشگاه علم و صنعت ایران , دانشکده برق