CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

واترمارکینگ تصاویر دیجیتال بر اساس مدولاسیون FSK دو بعدی در حوزه DCT و آشکارسازی بهینه بکمک مدل گاوسی تعمی میافته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۶۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: ICEE13_351
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۰.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واترمارکینگ تصاویر دیجیتال بر اساس مدولاسیون FSK دو بعدی در حوزه DCT و آشکارسازی بهینه بکمک مدل گاوسی تعمی میافته

  احمد یعقوبی - دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
  علی اصغر بهشتی شیرازی - دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم جدید واترمارکینگ در حوزهDCTو بر اساس ایده مدولاسیون FSK دوبعدی بکمک پترن های هادامارد ارائه می کند. استخراج واترمارک در دکودرمستقل از تصویر اصلی بوده(blind) و از مد لکردن ضرایب DCTتصویر میزبان بصورت گاوسی تعمیم یافته استفاده کرده و آشکارسازی را بر اساس معیار شباهتML انجام می دهد.
الگوریتم ارائه شده برای تقویت طرح واترمارکینگ، جاسازی واترمارک را به کمک مدلHVS مبتنی بر DCT که توضیح داده می شود، تطبیق می دهد. نتایج شبیه سازی بهبود آشکارسازML در استخراج بیت های واترمارک را نسبت به کرولیتر خطی نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

مدولاسیون FSK دوبعدی، پترن هادامارد، مدل گاوسی تعمیم یافته، آشکارسازML ، مدل HVS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_351.html
کد COI مقاله: ICEE13_351

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوبی, احمد و علی اصغر بهشتی شیرازی، ۱۳۸۴، واترمارکینگ تصاویر دیجیتال بر اساس مدولاسیون FSK دو بعدی در حوزه DCT و آشکارسازی بهینه بکمک مدل گاوسی تعمی میافته، سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، زنجان، دانشگاه زنجان، https://www.civilica.com/Paper-ICEE13-ICEE13_351.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یعقوبی, احمد و علی اصغر بهشتی شیرازی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (یعقوبی و بهشتی شیرازی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. T. Hsu, Ja-Ling Wu, ،Hidden Digital Watermarks in Images ...
  • I. J. Cox, J. Kilian, F. T. Leighton, and T. ...
  • IEEE Trans. Image Processing, vol. 6, pp. 1673-1687, Dec. 1997. ...
  • M. Barni, F. Bartolini, A. Piva, ،، Multichannel Watermarking of ...
  • C. T. Hsu, J. L. Wu, _، M ultiresolution Watermarki ...
  • M. S. Hsieh, D. C. Tseng, Y. H. Huang, *Hiding ...
  • D. Kundur, D. Hatzinakos, ، Toward Robust Logo Watermarking Using ...
  • Christine I. Podilchuk, W. Zeng, ، 'Image- Adaptive Watermarking Using ...
  • Wavelet- Improved'؛ [8] M. Barni, F. Bartolini, A. Piva, Based ...
  • D. Taskovski, S. Bogdanova, M. Bogdanova, *"Improved Low Frequency Image ...
  • J. R. Hernandez, F. P .erez-Gonz alez, J. M. Rodr ...
  • J. R. Hernandez, M. Amado, F. Perez- Gonzalez _ _، ...
  • P. Dong, N. P. Galatsanos, ، Affine Trans formation Resistant ...
  • M. Kutter, ،Performance Improvement of Spread Spectrum Base Image Watermarking ...
  • Rafael C Gonzalez, Richard E Woods. Digital Image Processing. Second ...
  • A. Nikolaidis, I. Pitas, _ _ symptotically Optimal Detection for ...
  • A. B .Watson, ،، Visual optimization of DCT quantization matrices ...
  • zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۰۳۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.