دسته بندی شناورهای دریایی با استفاده از ضرایب مدل AR برای نویز تشعشعی صوتی و شبکه عصبی PNN

ایجاد سامانه هوشمندی که بتواند به دسته بندی Classification شناورهای دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی انها بپردازد، در سامانه دفاعی کشور ما اهمیت شایانی دارد. د راین مقاله روشی نوین برای دسته بندی شناورهای دریایی ارائه شده و با استفاده از حجم قابل توجهی از داده های واقعی شناور دریای ارزیابی گردیده است. دراین روش نویز صوتی شناورها با استفاده از یک مدل (Autoregressive (AR با مرتبه مناسب مدل می شود و از ضرایب این مدل برای دسته بندی شناورها استفاده میشود. الگوریتم استفاده شده برای دسته بندی یک شبکه عصبی از نوع PNN می باشد که ضرایب انتخاب شده مدل AR، بردار ورودی آن را تشکیل می دهند. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی نشان می دهد که این روش در تفکیک شناورها به دو دسته سنگین و متوسط کاملاموفق است.

کلیدواژه ها:

سونار غیر فعال ، دسته بندی ، نویز تشعشعی ، مدل AR ، شبکه عصبی