کاربرد مدل اتفاقی قطعه ای نرم در بازشناسی کلمات گسسته و متصل

اعمال توزیع 4 HMM یکی از پیش فرضهای مدل هندسی به کشش زمانی بردارهای هر حالت است . در مراجع متعددی نشان داده شده که این فرض به وضوح با طبیعت گقتار سازگار نیست . در مدل SSSM مدلسازی اثر کشش زمانی با در نظر گرفتن اثر قطعات مجاور برروی همدیگر انجام می شود . این مدل در بحث طبقه بندی واجها به نتایج خوبی نسبت به مدل HMM دست یافته است . در این مقاله از مدل SSSM برای بازشناسی کلمات گسسته و متصل استفاده شده است . در بازشناسی کلمات متصل از الگوریتم LB 5 باستفاده شد . نتایج نشان می دهد که مدل SSSM در بازشناسی کلمات گسسته و متصل موفقتر از مدل HMM است .

کلیدواژه ها:

بازشناسی کلمات متصل ، مدل SSSM ، اثر کشش زمانی ، الگوریتم جستجوی LB