کاربرد ویونت و شبکه ویولت در تخمین پاسخ شنوایی ساقه مغز

تخمین پتانسیلهای برانگیخته ١ با در دست داشتن نمونه های محدودی از سیگنالهای ثبت شده از آنها در بسیاری از کاربردهای کلینیکی دارای اهمیتی خاص است . در ساختار فیلتر تطبیقی ٢ در این مقاله از ویونت ٣ALE برای تخمین پاسخ شنوایی ساقه مغ ز، ABR ۴ استفاده شده است . یک شبکه تلفیقی ویونت - ویولت نیز برای تخمین پتانسیلهای برانگیختة شنوایی ارائه می گردد . شبکه های ویولت ۵ و ویونت شبکه های عصبی هستند که توابع پایة گره های آنها، توابع ویولت از یک خانواده هستند . مهمترین مزیت این توابع به توابع دیگری که بعنوان پایه در شبکه - های عصبی مورد استفاده قرار می گیرند، این است که خواص تعامد و محلی بودن را در خود جمع کرده اند . سرعت یادگیری این شبکه ها نیز نسبت به شبکه های عصبی دیگر بالاتر است . تعیین شرایط اولیة وزنهای شبکه، انتخاب توابع پایة گره های ویولت و تعیین شرایط اولیة پارامترهای مقیاس و انتقال ۶ این گره ها توسط الگوریتم ویونت صورت می گیرد و سپس این پارامترها با الگوریتم پس انتشار خطا بعنوان الگوریتم تعلیم شبکة ویولت ، برای بهبود پاسخ، اصلاح می شوند . عملکرد شبکه حاصل برروی سیگنالهای ثبت شده انسانی بررسی شده است و نتایج با روش متوسط گیری مقایسه گردیده است . مشاهده می گردد که شبکه تلفیقی ویونت - ویولت با استفاده از حدود500 سیگنال ثبت شده به پاسخی نزدیک به متوسط گیری 2500سیگنال انسانی دست میابد

کلیدواژه ها:

پتانسیلهای برانگیخته ، پاسخ شنوایی ساقة مغز ، ویونت ، شبکة ویولت ، تخمین تابع