Adaptive Data Reusing Normalized Least Mean Square Algorithm Based on Control of Error
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,862
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_053
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
Data reusing normalized least mean squares (DRNLMS) algorithms converge often faster than the conventional least mean squares (LMS) algorithm. This paper analyzes an adaptive DRNLMS, ADRNLMS, algorithm which has lower computational complexity relative to DRNLMS algorithm. Convergence behavior of an ADRNLMS algorithm are theoretically derived and analyzed. A large number of reusing times was found to raise the convergence rate but also increase computational complexity. In the proposed ADRNLMS algorithm is shown that number of reusing time is related to boundary of selected error. Decreasing of estimation error from selected threshold is caused decreasing of number of reusing time and vice versa. Simulation results validate the analysis and ensuing method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Sadoghi Yazdi
Faculty of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :