CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی بافت های سطح خاکستری به کمک ویژگی های فرکتالی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ICEE14_129
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۶.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی بافت های سطح خاکستری به کمک ویژگی های فرکتالی

  سعید مظفری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  کریم فائز -
فرهاد فرجی -

چکیده مقاله:

بافت یکی از مشخصه های اساسی تصاویر طبیعی است که در کنار ویژگی های لبه، شکل و رنگ نقش مهمی را در درک دیداری انسان ایفا می کند. بافت حاوی اطلاعات مفیدی جهت تحلیل بهتر تصاویر و تفسیر صحنه می باشد تئوری فرکتال در تولید تصاویر رابانه ای، فشرده سازی تصاویر و زمینه های مختلف شناسایی الگو مورد استفاده قرار گرفته ایت. در این مقاله به طبقه بندی تصاویر بافت های سطح خاکستری به کمک تئوری فرکتالی می پردازیم. در فشرده سازی تصاویر به روش فرکتالی، تصویر مورد نظر به وسیله مجموعه ای از تبدیلات مستوی انقباضی که توصیف کننده بخش های خودمتشابه تصویر هستند، مدل می شود. در این مقاله، ابتدا یک کدکننده فرکتالی پیاده سازی شده است. سپس در مرحله استخراج ویژگی، تعدادی ویژگی فرکتالی مستقیما از این کد کننده استخراج می شوند. به منظور مقایسه با روش پیشنهادی، دو روش متداول در آنالیز بافت های سطح خاکستری، به نام های ماتریس هم وقوعی و تبدیلات خطی محلی مورد بررسی قرار گرفته اند. معیار ارزیابی سیستم شناسایی کننده، دقت طبقه بندی کننده شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی بافت، ویژگی فرکتالی، طبقه بندی کننده شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE14-ICEE14_129.html
کد COI مقاله: ICEE14_129

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظفری, سعید؛ کریم فائز و فرهاد فرجی، ۱۳۸۵، طبقه بندی بافت های سطح خاکستری به کمک ویژگی های فرکتالی، چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، https://www.civilica.com/Paper-ICEE14-ICEE14_129.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مظفری, سعید؛ کریم فائز و فرهاد فرجی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مظفری؛ فائز و فرجی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tucerian, M, Jain, A.K, ' Texture analysis?, Handbook Pattern Recognition ...
  • Arnaud E.Jacquin, ? Image coding based On a fractal theory ...
  • Y.Fisher, Fractal Image Compression, Theory and Application?. Berlin, Germany. Springer-Verl ...
  • P.Temdee, D .Khawparisuth and K. Chamnongthai _ Recognition by using ...
  • T.Tan and H.Yan, ? Face Recognition by Fractal Trans formations?, ...
  • S.Mozaffari, K Faez and M.Ziaratban, " Character Representation and Recognition ...
  • S.Mozaffari, K.Faez and H.Rashidy Kanan. "Feature Comparison between Fractal Codes ...
  • K.Huang and H.Yan, Signature Verification using Fractal Tran sformation?. ICPR ...
  • Potlapalli, H.; Luo, R.C، Fractal-based classification of natural textures?, IEEE ...
  • B. Chaudhuri , N.Sarkar, ،Texture Segmentation Using Fractal Dimension?, IEEE ...
  • J. M. Keller, S. Chen, R. M. Crownover, Texture description ...
  • T.A Linnell and F.Deravi, " Novel Fractal Domain Features for ...
  • M .Unser, 'Local linear transforms for texture me asurements? _ ...
  • A.Drimbarean and P.F.Whelan, Expriments in cilour texture analysis?, Pattern Recognition ...
  • R.Haralick, ' Statistical and structural approaches to texture', Proc.IEEE 67 ...
  • http : //texture s.forrest.cz/ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۸۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.