CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Efficient CT Data Archiving by Use of Raw Projection Data Compression

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی پزشکی / Biomedical Engineering
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_009
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۸۷.۱۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Efficient CT Data Archiving by Use of Raw Projection Data Compression

  Mehran yazdi - Department of Electrical and Electronic Engtn,eering, Sc.hool of Engineering, Shiraz university
  sareh Abolahrari shirazi - Department of Electrical and Electronic Engtn,eering, Sc.hool of Engineering, Shiraz university
  Nahid Adlband - Department of Electrical and Electronic Engtn,eering, Sc.hool of Engineering, Shiraz university

چکیده مقاله:

This paper presents a wavelet-based approach for the lossless compression of raw projection data from CT scanners. An analysis of the rayv projection dqta reveals significantty high redundancy related to the reconstructed tomography images. lile first divide the raw projection data into dffirent segments and then predict each segment of the transformed raw projection data from its corresponding IB0 degrees segment. The prediction errors can be encoded more fficiently and result in significantly reduces of bit-rate for saving raw projection data The results on real cases demonstrate the performanc e of otr propos ed appro ach.

کلیدواژه‌ها:

Computed Tomography (CT), Rayv projection data Compression, Linear Prediction, Iil'avelet Transform.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_009.html
کد COI مقاله: ICEE15_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
yazdi, Mehran; sareh Abolahrari shirazi & Nahid Adlband, ۱۳۸۶, An Efficient CT Data Archiving by Use of Raw Projection Data Compression, پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران, تهران, مرکز تحقیقات مخابرات ایران, https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (yazdi, Mehran; sareh Abolahrari shirazi & Nahid Adlband, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (yazdi; Abolahrari shirazi & Adlband, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.C. Kak and M. Slaney, Principles of computed tomography, New ...
  • R. Helmut, E. Ruediger, A. Schernthaner, A. Bankier, and M. ...
  • J. P. Ko, ،Wavelet compression of low-dose chest CT data: ...
  • S egm entation-based CT ا، [4] Thammineni et al., image ...
  • G. Tu1, D. Liu, and C. Zhang. "A !ew compression ...
  • lesions?, J. Comput. Assist. Tomogr., Vol. 18, pp. 167-176, 1994. ...
  • K. T. Bae and B. R. Whiting, ،4CT data storage ...
  • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital image processing, ...
  • Networking, Sensing and Control, pp. 84-89, 2005. ...
  • D.H. Foos, E. Muka, R.M. Slone et al., 4"JPEG 2000 ...
  • W. A. Kalendar, A. Polacin, and C. A. Suss, 4Comparison ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۶۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.