CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ادغام تصاویر PET و MRI مبتنی بر مدل بهبود یافته شبکیه چشم

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی پزشکی / Biomedical Engineering
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۷.۹۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ادغام تصاویر PET و MRI مبتنی بر مدل بهبود یافته شبکیه چشم

  سبلان دانشور - گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس
  حسن قاسمیان - گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

ادغام تصاویر پزشکی فرایندی مهمی در جهت ایجادیک تصویر از چند تصویر مختلف برای افزایش قدرت تشخیص در مباحث پزشکی است. پایین بود دقت مکانی PET کارایی این تصویر برداری را در تشخیص پزشکی محدود می کند لذا برای حل این مشکل، در روش ارائه شده پس از مرحله تثبیت تصاویر، اطلاعات فرکانس بالا که توسط سیستم PET قابل اخذ نیست از تصویر MRI استخراج و به تصویر PET افزوده می شود. تحلیل چند دقتی نقش مهمی را در این بخش ایفا می کند و روشی برای تجزیه یک تصویر و استخراج اطلاعات از مقیاس های درشت به ریز است . برای حصول این منظور مدل بهبود یافته ادغام چند مقیاسی موسوم به IRM که ترکیبی از روش HIS و مدل ساده ادغام مبتنی بر شبکیه است، طرح و ارائه شده است. برای ارزیابی نتایج ادغام از معیار طبقه بندی حداکثر احتمال استفاده گردیده است. نتایج حاصل شده نشان دهنده حفظ بالای ویژگی های طیفی و مکانی توسط روش پیشنهاد شده ادغام نسبت به مدل شبکیه ساده و سایر روش های دیگر است.

کلیدواژه‌ها:

ادغام ، مبتنی بر شبکیه ، چند مقیاسی ، PET , MRI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_015.html
کد COI مقاله: ICEE15_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دانشور, سبلان و حسن قاسمیان، ۱۳۸۶، ادغام تصاویر PET و MRI مبتنی بر مدل بهبود یافته شبکیه چشم، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دانشور, سبلان و حسن قاسمیان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دانشور و قاسمیان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. J. Clarke and A. L. Yuille, Data Fusion for ...
  • B. 7. Dasarathy, «Sensor fusion potential explo itation- innovative architectures ...
  • D. L. Hall and J. Llinas, 4An introduction to multisensor ...
  • Ross, W.D. Waxman, A.M. Streilein, W.W. A gu iiar, Mu ...
  • T. Ranchin and L. Wald, Fusion of high spatial and ...
  • Zhijun Wang, Djemel Ziou, Costas Ammenakis, Deren Li, and Qingquan ...
  • Z. Zhang, R.S. Blum, A categorization and study of multiscale ...
  • Alexander Toet, Hierarchical Image Fusion, Machine Vision and Applications (1990) ...
  • Gemma Piella, _ general framework for multiresolution image fusion: from ...
  • Maria Gonzalez- Audicana, Jose Luis Saleta, Raquel Garcia Catalan, and ...
  • Q. Wang and Y. Shen, The effects of fusion structures ...
  • Qiang Wang, Yi Shen, Ye Zhang, and Jian Qiu Zhang, ...
  • G. Qu and D. Zhang et al., Information measure for ...
  • Q. Wang and Y. Shen et al., A quantitative method ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.