CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی پزشکی / Biomedical Engineering
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۹.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل

فاطمه باکوئی - آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه
محمدحسن مرادی - آزمایشگاه پردازش سیگنالهای بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه

چکیده مقاله:

مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی یکی اساسی ترین راهکارهای پیش بینی و مدلسازی رفتار ارگانیزم های زنده می باشد. تحلیل مولفه های شبکه (Network Component NCA) شیوه ای نو در تحقیقات ژنتیکی مدلسازی رفتار مجموعه ای خاص از پروتئینها روی سطوح بیان ژنهاست که با استفاده از تحلیل سیگنالهای تنظیم ساز موجود در لایه نهان انجام میشود. در این مقاله هدف ما ارائه مدلی از میزان بیان ژنها صرفا به صورت تابعی از سایر ژنهاست. بدین منظور روشی ساده به نام MINCA(Mutual Infomration based NCA) که مرکب از داده کاوی (data mining) بر اساس تئوری اطلاعات متقابل Mutual Intbrmation:MI و مدلسازی بر اساس تحلیل مولفه های شبکه (NCA) است، ارائه داده ایم. شبیه سازیها نشان دهنده دقت و سادگی روش ارائه شده هستند.

کلیدواژه‌ها:

داده های بیان ژن ، شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی ، تحلیل مولفه های شبکه (NCA) ، اطلاعات متقابل (MI)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_019.html
کد COI مقاله: ICEE15_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باکوئی, فاطمه و محمدحسن مرادی، ۱۳۸۶، مدلسازی شبکه های تنظیم ساز ژنتیکی با استفاده از تحلیل مولفه های شبکه (NCA) و اطلاعات متقابل، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باکوئی, فاطمه و محمدحسن مرادی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (باکوئی و مرادی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • X. Zhoua, X wangb, E. Doughertya; «Construction of genomic networks ...
  • P. Du, J. Gong, E.S. Wurtele, and J.A. Dickerson, *Modeling ...
  • _ Shwulevich, E.R. Dougherty, S. Kim and W. Zhang, «Probabilistic ...
  • X, Zhou, X. Wang, E.R. Dougherty, D. Russ, and E. ...
  • N. Belacel, M. Cuperl ovic-Culf, R. Ouellette, and M. Boulassel, ...
  • S. Kim, E. R. Dougherty, M. L. Bittner, Y. Chen, ...
  • E, R. Dougherty, S. . Kim, Y. _ _ ...
  • _ _ signal processing, " Signal Processing, vol 80, pp. ...
  • J. C. Liao, R. Boscolo, Y.L..Yang, !. M. Tran.C. Sa ...
  • R Boscolo, C. Sabatti, J. C Liao and 7: _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.