CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم ردیابی تغییر شکل و حرکت دیواره های قلبی در دنباله تصاویر سه بعدی MRI با استفاده از روش مش فعال سه بعدی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی پزشکی / Biomedical Engineering
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۴.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم ردیابی تغییر شکل و حرکت دیواره های قلبی در دنباله تصاویر سه بعدی MRI با استفاده از روش مش فعال سه بعدی

  فاطمه السادات جمالی دینان - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
  پریسا مسیبی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
  حمید ابریشمی مقدم - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی برق
  معصومه گیتی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۹۸۵)
دانشگاه علوم پزشکی تهران، مرکز تصویربرداری بیمارستان امام خمینی (ره)

چکیده مقاله:

تخمین کمی تغییر شکل ناحیه ای قلب با استفاده از دنباله تصاویر سه بعدی به منظور ارزشیابی قابلیت و بررسی مشکلات دیواره های قلبی بسیار مورد توجه واقع شده است. در این تحقیق با استخراج رویه اولیه از فریم اول تصاویر نرم افزار ردیابی مش فعال سه بعدی را بهینه کرده و آن را به صورت خودکار در اورده ایم. بدین منظور از فرم سه بعدی مدل پوسته و روش سطوح همتراز عمل می کند، استفاده کرده ایم. مزیت این مدل در این است که پوسته اولیه در هر کجای تصویر می تواند انتخاب شود. با اعمال تصویر باینری حاوی رویه ها، به نرم افزار مش فعال ، تخمین بهینه ای از حرکت سه بعدی دیواره داخلی بطن چپ قلب بدست می آید.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصاویر قلبی ، پوسته شکل پذیر ، شبکه مثلثی دیلانی سه بعدی ، روش سطوح همتراز ، مش فعال سه بعدی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_025.html
کد COI مقاله: ICEE15_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جمالی دینان, فاطمه السادات؛ پریسا مسیبی؛ حمید ابریشمی مقدم و معصومه گیتی، ۱۳۸۶، بهبود الگوریتم ردیابی تغییر شکل و حرکت دیواره های قلبی در دنباله تصاویر سه بعدی MRI با استفاده از روش مش فعال سه بعدی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جمالی دینان, فاطمه السادات؛ پریسا مسیبی؛ حمید ابریشمی مقدم و معصومه گیتی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (جمالی دینان؛ مسیبی؛ ابریشمی مقدم و گیتی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Nakaya Y., Harashima H, "An intractive motion estimation method using ...
  • Wang Y., Lee O., "Active mesh: A feature seeking and ...
  • Malassiotis S., Strintzis M., "Tracking Textured Deformable Objects Using a ...
  • Haralick T. _ Chandrupatla, A. D. Belegundu, "Introduction to finite ...
  • Xenophon P., Sinusas A.J., Dione D.P., Constable R.T., and TDuncan ...
  • P. Shi, A.J. Sinusas, R.T. Constable, E Ritman, and J.S. ...
  • Zijdenbos A.P., Dawant B.M., Margolin R.A., and Plamer A.C., _ ...
  • T. Chan and L. Vese, Active cOmtours without edges, IEEE ...
  • tetgen (2006): http: Iltetgen .berlios.de ...
  • L. Rudin, S. Osher, and E. Fatemi, ،Nonlinear total variation ...
  • G. Aubert and L. Vese, _ variational method in image ...
  • . P. Mosayebi, H. Abrishami Moghaddam, and M. Giti, "A ...
  • S. Warfeld, J. Dengler, J. zaers, C. Guttmann, W. Gil, ...
  • ردیابی تغییر شکل و حرکت قلب در دنباله تصاویر MRI با استفاده از روش مش فعال [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.