CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

فشرده سازی متن فارسی با استفاده از الگوریتم های حسابی و هافمن و مقایسه آن با فشرده سازی متن انگلیسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸۵۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_078
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۴.۹۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله فشرده سازی متن فارسی با استفاده از الگوریتم های حسابی و هافمن و مقایسه آن با فشرده سازی متن انگلیسی

  محسن هاشمی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی
  محمدحسن ساوجی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

چکیده مقاله:

در این مقاله فشرده سازی متن فارسی و تحلیل های آماری متن فارسی مورد بررسی قرار گرفته اند و دو الگوریتم معروف هافمن و حسابی از انواع و مراتب مختلف مدلها برای فشرده سازی متن فارسی پیاده سازی و از لحاظ میزان و سرعت فشرده سازی با هم مقایسه شده اند. این بررسی ها همچنین در مورد متن انگلیسی نیز انجام شده اند و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با وجود میزان فشرده سازی کمتر الگوریتم هافمن نسبت به الگوریتم حسابی (در حد 2-3 درصد) سرعت اجرای آن در حدود 40-50 برابر بیشتر از سرعت اجرای الگوریتم حسابی می باشد. همچنین این نتایج نشان می دهد که با توجه آنتروپی بالاتر متن فارسی نسبت به متن انگلیسی، متن فارسی دارای قابلیت فشرده پذیری کمتری نسبت به متن انگلیسی است. با استفاده از این نتایج برای الگوریتم حسابی وفقی طول بهینه ی هر بلوک برای کدگذاری متن با تقسیم بندی آن به بلوک های با طول ثابت، بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

آنتروپی ، الگوریتم حسابی ، الگوریتم هافمن ، فشرده سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_078.html
کد COI مقاله: ICEE15_078

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی, محسن و محمدحسن ساوجی، ۱۳۸۶، فشرده سازی متن فارسی با استفاده از الگوریتم های حسابی و هافمن و مقایسه آن با فشرده سازی متن انگلیسی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_078.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی, محسن و محمدحسن ساوجی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی و ساوجی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D.A. Huffman, "A method for construction of minimum redundancy codes, ...
  • J.J. Rissanen and G.G. Longdon, "Arithmetic Coding, " IBM J. ...
  • I.H. Witten, R.M. Neal, and J.G. Cleary, "Arithmetic coding for ...
  • . Howard, P.G. and Vitter, J.S, "Arithmetic coding for data ...
  • ZIV, J. and LEMIPEL, A. " A universal algorithm for ...
  • - محسن هاشمی، "کدگذاری حسابی متن و مقایسه‌ی آن با ...
  • T.C. Bell, I.H. Witten, and J. Cleary, Text Compression, Prentice ...
  • . Amir Said, "Introduction to Arithmetic Coding _ Theory and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۶۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.