CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهره گیری بهینه از پیش بینی کننده ی غیر خطی پسرو در کدگذاری سیگنال صحبت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_085
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۶.۹۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهره گیری بهینه از پیش بینی کننده ی غیر خطی پسرو در کدگذاری سیگنال صحبت

  قاسم علی پور - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر
  محمدحسن ساوجی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده مقاله:

با وجود توانایی بالای فیلترهای ولترا در توصیف بسیاری از ویژگی های غیر خطی سیگنال صحبت و کارایی خوب آنها در بسیاری از کاربردهای پردازش صحبت توجه اندکی به استفاده از این فیلترها در کدگذاری صحبت شده است. این موضوه هدف اصلی ما از پژوهشی است که در اینجا برخی از نتایج آن مربوط به استفاده از فیلترهای وفقی درجه دو در چارچوب تکنیک ADPCM با پیش بینی وفقی پسرو (APB) گزارش می شود. در این ساختار و بر پایه ی دو الگوریتم متوالی LMS و RLS نتایج شبیه سازی ناشن می دهند که افوزدن بخش درجه دو و به خودی خود باعث بهبود کلی در کیفیت سیگنال بازسازی شده نمی شود. بنابراین الگوریتمی پیشنهاد می شود که بر اسا آن برای هر قالب از سیکنال با طول ثابت پس از آزمودن یک دسته فیلتر درجه دوم با طول حافظه ی متغیر فیلتری انتخاب می شود که منجر به سیگنال بازسازی شده با کمترین سطح نویز می گردد. استفاده از این روش به طور ماینگین منجر به بهبود تا 2Db در کیفیت نهایی سیگنال بازسازیشده می شود. این بهبود در عوض اندکی افزایش در نرخ بیت و مقدار ناچیزی تاخیر به دست می آید.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم کمترین مربع های بازگشتی ، الگوریتم کمترین میانگین مربع ، فیلترهای ولترا ، کدگذاری صحبت ، ADPCM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_085.html
کد COI مقاله: ICEE15_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی پور, قاسم و محمدحسن ساوجی، ۱۳۸۶، بهره گیری بهینه از پیش بینی کننده ی غیر خطی پسرو در کدگذاری سیگنال صحبت، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی پور, قاسم و محمدحسن ساوجی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (علی پور و ساوجی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. R. Deller, et al. _ iscrete-Time Processing of Speech ...
  • N. S. Jayant and P. Noll, *Digital Coding of Waveforms: ...
  • M. Foundez-Z anuy, et al, ،Nonlinear Speech Processing: Overview and ...
  • M. J. Reed and M. O. J. Hawksford ، Efficient ...
  • م. ساوجی و ق. علی‌پور، مکدگذاری گفتار بااستفاده از پیش‌بینی ...
  • G. Alipoor and M. H. Savoji, «'Speech Coding Using Non-]inear ...
  • S. Haykin, *Adaptive Filter Theory, Prentice-Hall, New Jersey, 1991. ...
  • P. C. Wei et al, 4Comparative Tracking P erformance of ...
  • A. Beex, and J. R. Zeidler, ،Non-Linear Effects in Recursive ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۶۶۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.