CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_131
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع

علی صادقی نایینی - آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف
محمدمهدی همایونپور - آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی و گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف

چکیده مقاله:

ویژگیهای که از دنباله گفتار یک گوینده قابل استخراج هستند را می توان به دو دسته تفکیک کرد: ویژگی های مطلق و ویژگی های نسبی، ویژگی های مطلق که در اکثر سیستمهای بازشناسی گوینده مورد استفاده قرار می گیرند، ویژگی های هستند که به صورت مستقل از گفتار یک گوینده استخراج می شوند و به هیچ گوینده دیگری وابسته نیستند. ویژگی های نسبی ویژگی هایی هستند که نسبت به تعدادی گوینده مرجع محاسبه و استخراج می شوند. در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی های نسبی برای استفاده در یک سیستم بازشناسی گوینده ارائه شده است . دراینروش ابتدا فضای نسبی با استفاده از ویژگی های گفتار تعدادی گوینده مرجع ساخته می شود. سپس در فاز آموزش گویندگن سیستم در این فضا ثبت نام میشوند و در فاز آزمایش دنباله گفتار آزمایشی در فضای نسبی تعیین محل شده و نسبت به تایید یا عدم تایید هویت گوینده آن اقدام می گردد. نتایج بدست آمده نشان از برتری این روش نسبت به روشهای متداول بازشناسی گوینده در فضای مطلق دارد. با استفاده از 10 ثانیه داده آموزشی و در حالتی که مدل مخلوط گاوسی در فضای مطلق دارای خطای 1/51% برای تصدیق هویت گوینده بود بود این روش به خطای 0/55% درصد دست یافته است. همچنین استفاده از یکروش هنجار سازی مناسب در این فضا توانسته است این خطا را تا 0/8% کاهش دهد.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی گوینده ، فضای نسبی ، گوینده مرجع ، مدل خطوط گاوسی ، تحلیل متمایز کننده خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_131.html
کد COI مقاله: ICEE15_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی نایینی, علی و محمدمهدی همایونپور، ۱۳۸۶، بازشناسی گوینده در فضای حالت نسبی ساخته شده از گویندگان مرجع، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_131.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی نایینی, علی و محمدمهدی همایونپور، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (صادقی نایینی و همایونپور، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. Mami, D. Charlet, "Speaker identification by anchor models with ...
  • Y. Mami, D. Charlet, "Speaker identification by location in :n ...
  • Y Mami, D. Charlet, "Speaker recognition by location in the ...
  • O Tlyes, R. Kuhn, P. Nguyen, J.-C. Junqua, "Speaker identific:tion ...
  • _ Nguyen, C. Wellekens, J.-C. Junqua, "Maximum likelihood eigenspace and ...
  • G.J. Legetter and P.C. Woodland. "Maximum likelihood linear negression for ...
  • R. Kuhn, J.-C. Junqua, P. Nguyen, Niedzielsk:, N., "Rapid speaker ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.