CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

MIMO Channel Modelling and Trackittg Via LMS-Like Predictive Estimation

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_160
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۱۴.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله MIMO Channel Modelling and Trackittg Via LMS-Like Predictive Estimation

  Mehdi Seyfi - Dept. of Electrical Engineering, Engineering School, Shiraz University, p.c
  Mehrzad Biguesh - Dept. of Electrical Engineering, Engineering School, Shiraz University, p.c

چکیده مقاله:

In wireless communications, the channel between transmitter and receiver is dynamic thus for signal detection the receiver has to be periodically in- formed about the channel between the transmitter and the receiver. This paper partially discusses about our pro- posed geometrical model for channel matrix in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system. Then, assuming that the channel matrix is slowly fading, we propose an auto- regressive (AR) model for channel matrix at each time instant. Based on the introduced model, an LMS-like procedure for hannel tracking is used to inclease the time period required for channel training and, in turn, increasing the late of data transmission. Our imulation experiments indicate the efficiency of the proposed method for channel matrix tracking

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_160.html
کد COI مقاله: ICEE15_160

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Seyfi, Mehdi & Mehrzad Biguesh, ۱۳۸۶, MIMO Channel Modelling and Trackittg Via LMS-Like Predictive Estimation, پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران, تهران, مرکز تحقیقات مخابرات ایران, https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_160.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Seyfi, Mehdi & Mehrzad Biguesh, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Seyfi & Biguesh, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • E Telatar, "Capacity of multi-antenna Gaussian channels, ' Euro, Trans ...
  • P. _ Driessen and G. J. Foschini, 44On the capacity ...
  • M. Biguesh and A. B. Gershman, ، Traini ng-based MIMO ...
  • P. Hoelher and F. Tufvesson, ،4Channel estimation with superimposed pilot ...
  • E. Karimi and M Shiva, ،Joint blind maximun liklihood MIMO ...
  • Y. Gong and Z. He, _ channel tracking based on ...
  • C F. Hsuan, _ S. Hsuan, and C.-C.j. Kuo, «'Joint ...
  • _ Papoulis and S، U. Pillai, Probability and random vectors ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.