CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازشناسی خودکار اعداد دست نویس لاتین با استفاده از مدل مخلوط گوسی دو مرحله ای

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۸.۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی خودکار اعداد دست نویس لاتین با استفاده از مدل مخلوط گوسی دو مرحله ای

محمدرضا ارباب شیرانی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده برق - دانشگاه
محمدتقی صادقی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده برق - دانشگاه

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای تشخیص خودکار اعداد دست نویس لاتین با استفاده از مدل مخلوط گوسی ارائه می گردد. در این روش برای آموزش دسته بندی کننده ابتدا با در نظر گرفتن زیر مجموعه ای از داده های آموزشی، هر کلاس از اعداد با استفاده از یک تابع مخلوط گوسی مدل شده و زیر کلاسهای مربوطه بصورت خودکار تعیین می شوند، به گونه ای که برای نگارشهای مختلف یک عدد زیر کلاسهای متقاوتی در نظر گرفته می شود. سپس تابع چگالی احتمال کلاسهای حاصله نیز به صور حاصل جمع تعدادی مولفه گوسی مدل شده و پارامترهای آنها تخمین زده میشود. درمرحله آزمایش با توجه به میزان شبیه نمایی داده ورودی به مدل مخلوط گوسی هر کلاس عمل دسته بندی انجام می شود. الگوریتم ارائه شده با استفاده از مجموعه داده MNIST مورد آزمایش واقع شده است. نتایج حاصله نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی از دقت، سرعت و قابلیت انعطاف بسیار خوبی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی اعداد دست نویس ، دسته بندی ، مدل مخلوط گوسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_164.html
کد COI مقاله: ICEE15_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ارباب شیرانی, محمدرضا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۶، بازشناسی خودکار اعداد دست نویس لاتین با استفاده از مدل مخلوط گوسی دو مرحله ای، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ارباب شیرانی, محمدرضا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ارباب شیرانی و صادقی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Y. LeCun, et al., "Comparison of learring algorithms for handwritten ...
  • O. D. Trier , A.K. Jain, T. Taxt , «Feature ...
  • l.Suraluze, F. Boto, A.Perez، +Multi dimensional Multistage K-NN Classifiers for ...
  • Urszula Markows ka-Kaczmar, Pawel Kubacki, _ Support Vector Machines in ...
  • Cheng-Lin Liu, Kazuki Nakashima, Hiroshi Sako, Hiromichi Fujisawa, * Hardwritten ...
  • Douglas A. Reynolds, Richard C. Rose, ? Robust Text- Independent ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.