CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_175
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۱.۶۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی

  نازنین پورمند - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  ابوالقاسم صیادیان - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

یکی از پیش فرضهای مدل مارکف پنهان (HMM)، اعمال توزیع هندسی به کشش زمانی بردارهای هر حالت است. این فرض به وضوح با طبیعت گفتار سازگار نیست. در مدل قطعه بندی نرم ، مدلسازی اثر کشش زمانی با در نظر گرفتن اثر قطعات مجاور برروی همدیگر انجام می شود. این مدل در بحث طبقه بندی واجها و بازشناسی کلمات گسسته و متصل به نتایج خوبی نسبت به HMM دست یافته است. در این مقاله از ترکیب این مدل با روشهای آکوستیکی برای اشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی استفاده شده است. در سیستمهای بازشناسی گفتار گسسته با تعداد لغات زیاد از واحدهای زیر کلمه مانند واج، نیم هجا و هجا به عنوان واحد آکوستیکی گفتار استفاده می شود. در صورت استفاده از واحدهای آکوستیکی هجا یا نیم هجا، آشکارسازی دقیق واکه ها در مرحله اول، سبب بازشناسی با دقت بالاتر ، مقاوم تر نسبت به شرایط محیطی و تا حدود زیادی مستقل از گوینده می شود. با پیاده سازی الگوریتم پیشنهاد شده روی کلمات گسسته در دیتابیس موجود در ازمایشگاه تحقیقاتی پردازش اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، شامل 1500 کلمه، در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها به خطای کمتری در مقایسه با HMM دست یافتیم.

کلیدواژه‌ها:

آشکارسازی واکه ، انرژی میان گذر ، طبقه بندی واکه ، مدل قطعه بندی نرم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_175.html
کد COI مقاله: ICEE15_175

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورمند, نازنین و ابوالقاسم صیادیان، ۱۳۸۶، ارزیابی مدل قطعه بندی نرم در آشکارسازی و طبقه بندی واکه ها در گفتار گسسته فارسی، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_175.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورمند, نازنین و ابوالقاسم صیادیان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (پورمند و صیادیان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Beritelli, F.:Casale, S.: Serrano, S., "A robust speaker dependent algorithm ...
  • Rosenberg, A., E., Rabiner. L. R., Wilpon, J., G., Kahn, ...
  • Hao., D., Tianren., Y., "Erdpoint Detection Based _ Mel-Scale Features ...
  • Pellengrino, F., Andre, R. O.. "From Vocalic Detection To Automatic ...
  • Pellengrino, F., Andre, R. O.. "Vocalic system Modeling:A VQ Approach", ...
  • L.R. Rabiner, A tutorial or hidden Markov models ...
  • and selectea applications in spech recogrition", Proc. of the IEEE, ...
  • رزازی، فربد، ارائه مدل قطعه ای اتفاقی وابسته به موقعیت ... (پایان نامه)
  • Razzazi, F., Sayadian, A., "Evaluation Of Soft segment Modeling On ...
  • پرویز، مهدی، صیادیان.، ابوالقاسم. _ کاربرد مدل اتفاقی قطعه‌ای نرم ... (مقاله کنفرانسی)
  • پورطاهری، روح اله، صیادیان، ابوالقاسم، اسلامی، مهدی، "تقطیع اتوماتیک گفتار ... (مقاله کنفرانسی)
  • ثمره، یدالله. "آواشناسی زبان فارسی:آوا ها و ساخت آوایی هجاها"، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.