CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات / Communication
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_176
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۳۳.۱۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف

  ریحانه ریخته گران - دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
  سعید صدری - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
  سیدمحمود طاهری - دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

جداسازی عناصر تصویر جزو پردازش های سطح پایین در تصاویر است که بسیاری از پردازش های سطح بالا بر اساس آن صورت می گیرد. در این مقاله، یک مدل گروه بندی بیزی به منظور پیدا کردن محتمل ترین بر چسب گذاری ممکن برای پیکسل های یک تصویر، مورد بررسی قرار گرفته است. در تصاویر طبیعی، معمولا پیکسل های همسایه خواص مشابهی دارند. در چارچوب احتمالاتی، چنین ویژگی توسط میدان تصادفی مارکف (MRF) بیان می شود. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدل های MRF، با رویکرد بیزی به مساله جداسازی تصویر، محتمل ترین برچسب گذاری ممکن با توجه به کاربرد مورد نظر از تصاویر رنگی به دست آید. نتیجه اعمال این شیوه بر دو تصویر با نواحی ناهمگن ارائه شده است. همانطور که نتایج نشان می دهند. الگوریتم توانسته جداسازی خوبی از نواحی تصاویر به دست دهد.

کلیدواژه‌ها:

احتمال پسین ، الگوریتم آنیلینگ شبیه سازی شده ، توزیع گیبس ، شبیه سازی مونت کارلوی زنجیرهای مارکف( R.IMCMC ,MCMC) ، میدان تصادفی مارکف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_176.html
کد COI مقاله: ICEE15_176

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریخته گران, ریحانه؛ سعید صدری و سیدمحمود طاهری، ۱۳۸۶، جداسازی بدون نظارت عناصر تصاویر رنگی در چارچوب میدان های تصادفی مارکف، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_176.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ریخته گران, ریحانه؛ سعید صدری و سیدمحمود طاهری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ریخته گران؛ صدری و طاهری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Besag, "On the statistical analysis of dirty pictures", JI. ...
  • L. Gupta and T. Sortakul, "A G auss ian _ ...
  • P. J. Green, "Reversible jump Markov chain Monte Carlo computation ...
  • A. K. J ain, "Fundamental s of Digital Image Processing" ...
  • _ Kato, "Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo for Unsupervised ...
  • T.Koski , "Bayesian Statistics and MCMC computation (simulated annealing and ...
  • S. Li, "Markov Random Field Modeling in Computer Vision", Springer, ...
  • J. Liu and Y. H.Yang, "Multiresolution color image segmentation", IEEE-PAMI, ...
  • D. K. Panjwani and G. Healey, "Markov Random Field Models ...
  • S. Richardson and P.J. Green, "On Bayesian analysis of mixtures ...
  • C.P. Robert, "The Bayesian Choice", Springer, 2001. ...
  • C .P. Robert, G. Casella , "Monte Carlo Statistical Methods", ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.