CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یک رووش توزیع شده برای هماهنگی بین عاملهای کنترلی سیگنال ترافیک (چراغهای راهنمایی) بر اساس تئوری بازی ها و NN-Qlearning

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کامپیوتر / Computer
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEE15_183
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۶.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله یک رووش توزیع شده برای هماهنگی بین عاملهای کنترلی سیگنال ترافیک (چراغهای راهنمایی) بر اساس تئوری بازی ها و NN-Qlearning

شهاب الدین شمشیربند -
  محمود نقیب زاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۴۵)

محمدرضا اکبرزاده توتونچی -

چکیده مقاله:

تکنیک عامل ، تمرکز جدید بر هوش مصنوعی توزیعی (DAI) را موجب شده است و کاربرد آن در بسیاری از زمینه ها مطرح است. این تکنیک برای کنترل ترافیک شهری در این مقاله به کار می رود. عوامل کنترل سیگنال ترافیک واحد، قدرت کنترل خود را با روش NN Q-Learning با پاداش فازی رشد می دهند. روش جدید ترافیک بر اساس تئوری بازی و قوانین اجتماعی برای حل مسئله هماهنگی بین سه TSCA (عامل کنترلی سیگنال ترافیک) پیشنهاد شده است. برای تست اثر بخشی مکانیسم هماهنگی، شبیه سازی ترافیک نمونه در VC#.NET برنامه ریزی می شود. در این محیط شبیه سازی ، روش همراه با هماهنگی یا بدون هماهنگی سه تقاطع مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داده است که روش هماهنگی جدید در این مقاله موثر است .

کلیدواژه‌ها:

عامل ، پاداش فازی ، یادگیی کیو ، هماهنگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_183.html
کد COI مقاله: ICEE15_183

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمشیربند, شهاب الدین؛ محمود نقیب زاده و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶، یک رووش توزیع شده برای هماهنگی بین عاملهای کنترلی سیگنال ترافیک (چراغهای راهنمایی) بر اساس تئوری بازی ها و NN-Qlearning، پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران، تهران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ICEE15-ICEE15_183.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمشیربند, شهاب الدین؛ محمود نقیب زاده و محمدرضا اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (شمشیربند؛ نقیب زاده و اکبرزاده توتونچی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gary S.H. Tan, Kwork-Leong Hui, Applying intelligemt agent techology _ ...
  • Susan M. Sanchez, Thomas W. Lucas, Exploring the world of ...
  • Shi Zhogzhi, The Advanced Artificial Intelligence. Beijing: Science Press, 1998, ...
  • Pan Gu C Anthony B. M4ddox, A Frameworkfor Distributed Reinforcement ...
  • Ana Lucia Cetertick Bazan, Traffic Sigal Coordination Based on Distributed ...
  • Danko A. Roozemond, Intelligent Tmsport Systems: Autonomous Urbax Traffic Conuol, ...
  • LIU Xiao-Ming, W 8g Fei-Yue, Study of city Area Traffic ...
  • Proceedings of the IEEE intelligent Tramsportation Systems Conference, pp7 58-76 ...
  • Ossowaki Sascha, Jose Cuena, Ana Garcia-Se, A Case of Multiagent ...
  • S. Haykin, Neural Networks, _ comprehensive fo ug d ation.Pentice ...
  • K. Baird, Residual Algorithms: Reinforcement Leaming with uction Appoximation, Machine ...
  • D. Sinivasan and M.C. Choy, Cooperative muli-agent system for coordinated ...
  • Elijah Bitting and Ali A. Ghorbani, Cooperative Multiagent Systems for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.